"Taille Effect" est un terme statistique qui signifie plus ou moins ce que cela voudrait dire dans le langage courant: Il est la taille de l'effet. Comment mesurer la taille de l'effet dépend du type d'analyse statistique. Pour l'analyse de la variance (ANOVA) et la régression multiple, une mesure de l'ampleur de l'effet est le coefficient de détermination, R ^ 2 généralement étiquetée. Un autre est f ^ 2, qui a été inventé par Jacob Cohen et est parfois appelé f Cohen ^ 2.
R ^ 2 fait partie de la sortie de l'ordinateur de chaque paquet statistique majeure (par exemple, R, SAS, SPSS et beaucoup d'autres) et peut également être obtenu à partir d'Excel ou de certaines calculatrices scientifiques.
Instructions
1 Soustraire R ^ 2 à partir de 1. Par exemple, si R ^ 2 = 0,3 1 - 0,3 = 0,7.
2 Trouver l'inverse du résultat. Cela peut être fait sur la plupart des calculatrices avec une clé souvent marqué 1 / x. Dans l'exemple 1 / 0,7 = 1,43.
3 Multipliez le résultat par R ^ 2. Ceci est f ^ 2. Dans l'exemple, 1,43 * 0,3 = 0,43.