Une limite de six-sigma pour un processus donné correspond à six écarts types pour les données impliquées dans l'expérience. L'écart-type est utilisé pour quantifier l'erreur dans la moyenne ou la moyenne d'un ensemble de nombres ou de mesures. Les scientifiques écrivent l'erreur dans la moyenne comme un signe plus ou moins suivi par l'écart type. Un exemple est une mesure de la longueur de dix serpents peut être enregistré comme 12,3 pouces plus ou moins 0,1 pouce signifie la longueur réelle d'un serpent particulier se situe entre 12,2 pouces et 12,4 pouces.
Instructions
1 Calculer la moyenne ou de la moyenne de l'ensemble en additionnant toutes les mesures ensemble et en les divisant par le nombre total de mesures de données. A titre d'illustration, supposons un petit ensemble de données, y compris les numéros 10.0, 11.0, 15.0, 18.0 et 9.0. Calculer la moyenne en ajoutant 11,0 + 15,0 10,0 + 18,0 + 9,0, ce qui est 63,0, puis en divisant par 5 pour arriver à 12,6.
2 Calculer l'écart type pour chaque mesure. La déviation pour une mesure donnée est égale à sa valeur moins la moyenne. Le nombre d'écarts est donc égal au nombre de mesures. Reprenons l'exemple de l'étape 1, la première mesure est de 10, de sorte que la soustraction de la moyenne de 12,6 conduit à une déviation de -2,6. Les autres écarts pour cet exemple exercice sont -1.6, 2.4, 5.4 et -3.6.
3 Calculer le carré de chaque écart en gardant à l'esprit que le carré d'un nombre négatif est toujours positif. Calcul de l'écart quadratique pour les premiers rendements de déviation -2.6 carré ou 6,76. Vérifiez que les autres écarts carrés égaux 2.56, 5.76, 29.16 et 12.96.
4 Somme toute des carrés des écarts, puis diviser le total par le nombre de mesures. L'exécution de cette étape, vous avez la somme + 2,56 + 6,76 5,76 + 29.16 + 12.96 qui est égal à 57,2. Puis divisant 57,2 par 5 conduit à 11.44.
5 Calculer la racine carrée pour arriver à l'écart-type ou un sigma. Maintenant, vous avez la racine carrée de 11,44 ou 3.4.
6 Calculer la limite de six sigma en multipliant l'écart-type par six. Fin de l'exercice, vous arrivez à un six sigma de 20,4