Dans les statistiques, lorsque l'on compare les différents groupes ou populations, vous construisez une «hypothèse nulle», qui est l'hypothèse par défaut. Si vous comparez deux groupes différents (hommes et femmes), par exemple, l'hypothèse nulle est qu'il n'y a pas de différence. Si vous testez un traitement médical possible, l'hypothèse nulle serait que le traitement n'a pas d'effet. La construction d'une hypothèse nulle vous donnera un niveau de comparaison pour votre analyse statistique.
Instructions
1 Déterminer quels groupes ou populations sont comparées dans votre étude. Supposons, par exemple, vous êtes à la recherche à des taux de suicide dans un groupe à faible revenu et en le comparant avec le taux de la population générale. Dans ce cas, vous comparez un petit sous-ensemble de la population générale.
2 Formuler une hypothèse nulle suppose qu'il n'y a pas de différence entre les deux groupes. Dans l'exemple, l'hypothèse nulle supposerait le taux de suicide dans le groupe que vous étudiez ne diffère pas de la population générale.
3 Prédis les résultats que vous attendez sur la base de la taille de l'échantillon et l'hypothèse nulle que vous avez formulé. Pour continuer l'exemple, si le taux de suicide dans la population générale est de 1 sur 1000 pour une année donnée, votre hypothèse nulle supposerait un taux de suicide de 1 à 1000 pour l'échantillon dans le groupe à faible revenu. Si l'échantillon contient 5000 personnes, vous pouvez vous attendre 5 suicides dans une année donnée dans le groupe à faible revenu.
Conseils et avertissements
- Une fois que vous avez formulé votre hypothèse nulle, vous pouvez le tester avec un certain nombre d'approches différentes statistiques. Rappelez-vous que vous ne pouvez jamais prouver ou de réfuter l'hypothèse nulle - vous ne pouvez déterminer si vous avez des preuves suffisantes pour le rejeter.