estimation échantillon de taille est un élément essentiel de la conception expérimentale. taille de l'échantillon inadéquat peut réduire considérablement la puissance d'un test statistique, augmenter la probabilité d'un résultat faussement positif ou faussement négatif, et entraîner l'échec de détecter un effet significatif. En revanche, trop élevé des tailles d'échantillon des chercheurs de coûts de plus de temps, d'argent et d'autres ressources et d'ajouter peu de valeur à une analyse. Vous pouvez effectuer une taille de l'échantillon d'estimation pour déterminer la taille appropriée de l'échantillon ou d'évaluer la puissance de votre analyse étant donné la taille de l'échantillon proposé.
Instructions
Calculer Taille de l'échantillon Exigence
1 Déterminer l'effet de conception (D) correspondant à votre méthode d'échantillonnage de l'étude en consultation avec un statisticien ou utiliser la valeur standard de D = 2,0.
2 Trouvez la Z-valeur correspondant au niveau alpha (Za) vous avez l'intention d'utiliser pour déterminer la signification statistique dans votre étude. Par exemple, si vous avez défini votre niveau d'alpha à 0,05 (soit 95 pour cent de certitude que l'effet détecté est pas due au hasard), la Z-valeur pour un test bilatéral serait Za = 1,96.
3 Trouvez la Z-valeur correspondant au niveau de confiance (Zb) que vous attendez pour votre étude. Par exemple, si vous espérez être de 95 pour cent sûr que vous serez en mesure de détecter un effet significatif si l'on existe, utilisez une valeur de Zb = 1.645.
4 Utilisez des données pilotes pour déterminer la valeur proportionnelle moyenne (P1) pour votre variable dépendante avant d'effectuer votre expérience. Par exemple, 50 pour cent (soit 0,50 en proportion) des plantes cultivées en utilisant un programme de fertilisation typique pourrait être considéré comme une grande valeur, car ils produisent plus de 10 fleurs par plante, donc P1 = .50.
5 Utilisez votre connaissance du sujet d'étude pour déterminer la quantité de changement dans votre variable dépendante qui serait considérée comme significative. Par exemple, vous pouvez décider que une augmentation de 10% de pour cent (ie, 0,10 en proportion) dans la proportion de plantes de haute-floraison (ie,> 10 fleurs) serait significative. Augmenter ce montant légèrement lors de la fixation de la valeur pour P2 (ie, augmentation de 0,10 à 0,15) pour vous assurer que votre test sera en mesure de détecter l'augmentation semble significative; ainsi, P2 = 0,65 (c.-à-P1 + 0,15 augmentation).
6 Calculer P en ajoutant vos valeurs P1 et P2, puis en divisant par 2 (ie, P = 0,50 + 0,15 = 0,65 / 2 = 0,325).
7 Calculer la taille de l'échantillon requis pour votre étude en utilisant la formule suivante: n = D [Za (2P (1 - P)) ^ 1/2 + Zb (P1 (1 - P1) + P2 (1 - P2)) ^ 1 / 2] ^ 2 / (P2 - P1) ^ 2. Prenez votre temps et travailler à travers le problème des parenthèses intérieures vers l'extérieur - les "^" symboles de cette formule indiquent un exposant (c.-à-P1 ^ 2 indique que P1 doit être portée à la deuxième puissance). Pour l'exemple de l'usine de haute floraison, cette formule donnerait une exigence estimée de taille de l'échantillon de 375 plantes.