La différence entre un T-Test & une place Chi

August 26

Les deux tests t et des tests de chi-carré sont des tests statistiques, visant à tester, et éventuellement rejeter une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est généralement une déclaration que quelque chose est nul ou qu'il n'y a pas quelque chose. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse que la différence entre deux moyennes est nul, ou vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables.

Hypothèse nulle Testé

Un test t teste une hypothèse nulle sur les deux moyens; le plus souvent, on teste l'hypothèse selon laquelle les deux moyens sont égaux ou que la différence entre eux est égale à zéro. Par exemple, nous avons pu tester si les garçons et les filles en quatrième année ont la même hauteur moyenne.

Un test du chi-carré teste une hypothèse nulle au sujet de la relation entre deux variables. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle les hommes et les femmes sont tout aussi susceptibles de voter "démocratique", "républicain", "Autres" ou "pas du tout."

Types de données

Un t-test nécessite deux variables; il faut être catégorique et ont exactement deux niveaux, et l'autre doit être quantitative et être estimable par une moyenne. Par exemple, les deux groupes pourraient être républicains et démocrates, et la variable quantitative pourrait être l'âge.

Un test du chi-carré exige des variables catégoriques, habituellement seulement deux, mais chacun peut avoir un certain nombre de niveaux. Par exemple, les variables pourraient être un groupe ethnique --- Blanc, Noir, Asiatique, natif / Alaska Indiens d'Amérique, native Hawaiian / îles du Pacifique, d'autre part, multiraciale; et le choix présidentiel en 2008 --- (Obama, McCain, d'autre part, n'a pas voté.

Variations

Il y a des variations du test t pour couvrir les données appariées; par exemple, maris et femmes, ou yeux droit et gauche. Il y a des variations du chi carré pour traiter les données ordinales --- qui est, des données qui a un ordre, comme "none", "un peu", "un peu", "beaucoup" --- et traiter avec plus de deux variables.

Conclusions

Le t-test vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle de moyennes égales au niveau de 0,05» ou «nous avons suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle de moyens égaux au niveau de 0,05." Un test du chi-carré vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle d'absence de relation au niveau de 0,05" ou "nous avons des preuves insuffisantes pour rejeter l'hypothèse nulle au niveau de 0,05."