Dans les statistiques, un intervalle de confiance est également connu comme marge d'erreur. Compte tenu de la taille de l'échantillon défini, ou le nombre de résultats de tests qui ont été produites à partir des répétitions identiques, un intervalle de confiance signale une gamme particulière au sein de laquelle un certain pourcentage de certitude dans les résultats peut être établie. Par exemple, un scientifique ne peut être en mesure de dire avec certitude de 90% que les résultats se situent dans 48 et 52 dans son expérience. La gamme 48-52 serait un intervalle de confiance, et les 90% serait un niveau de confiance. Afin de déterminer un intervalle de confiance, des données d'essai d'origine doivent être analysés.
Instructions
Intervalle de confiance d'un échantillon
1 Calculer la moyenne de votre ensemble de données. La valeur moyenne est également connu comme la moyenne. Ajouter tous les chiffres au sein de votre ensemble de données et de diviser par la quantité de valeurs au sein de votre ensemble de données, aussi connu comme la taille de l'échantillon, pour déterminer la moyenne. Par exemple, si votre jeu de données a les numéros 2, 5 et 7, vous devrez ajouter ces ensemble (un total de 14), puis diviser par 3 pour une moyenne de 4,67.
2 Calculer l'écart type de votre ensemble de données, qui est décrit à la section 2.
3 Prenez la racine carrée de la taille de l'échantillon. Divisez l'écart type calculé à l'étape 2 par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Le nombre résultant est connu comme l'erreur standard de la moyenne.
4 Soustraire un de votre taille de l'échantillon pour déterminer les degrés de liberté de votre échantillon. Décidez prochaine sur le niveau de confiance en pourcentage que vous souhaitez que votre échantillon à avoir. Des exemples de niveaux de confiance de pourcentage commun comprennent 95%, 90%, 80 et 70%.
5 Se reporter au tableau t-table (Voir ressources) pour déterminer la valeur critique, ou t de l'échantillon. Trouvez la ligne qui a votre nombre de degrés de liberté. Suivez cette ligne à travers jusqu'à ce que vous arrêtez à la colonne qui correspond à votre décidée valeur pour le pourcentage de niveau de confiance, qui figure au bas de la table.
6 Multipliez l'erreur-type calculé à l'étape 3 avec la valeur critique juste trouvé sur le t-table. Soustraire ce nombre à la moyenne initiale de l'échantillon afin de déterminer la limite inférieure de l'intervalle de confiance. Ajouter la valeur à la moyenne pour déterminer la limite supérieure de l'intervalle de confiance.
Déviation standard d'un échantillon
7 Localisez la première valeur dans votre ensemble de données. Soustraire de la moyenne, il de votre taille de l'échantillon entier. Carré de cette valeur, et l'enregistrer. Localisez la deuxième valeur dans votre ensemble de données. Soustraire de la moyenne, il de votre taille de l'échantillon entier. Carré de cette valeur et l'enregistrer. Continuez ce processus pour tous les numéros de vos données.
8 Ajouter toutes les valeurs déterminées à l'étape 1 ensemble. Divisez cette valeur par les degrés de liberté de votre ensemble de données, ce qui est le nombre de valeurs dans votre ensemble de données moins un.
9 Prenez la racine carrée de la valeur calculée à l'étape 2 pour arriver à l'écart-type de l'échantillon.