Comment commenter Scatter Graphiques

March 27

Comment commenter Scatter Graphiques


Les graphiques offrent une excellente façon de représenter visuellement des données. Les nuages ​​de points démontrent la relation entre deux variables continues --- par exemple, la durée du temps passé à la natation et le montant de la perte de poids. L'une des variables, la durée de la nage de temps, est indiquée sur le «x» ou axe horizontal et d'autre part, la perte de poids, est représentée graphiquement sur la "Y" ou de l'axe vertical. Un nuage de points est bien adapté aux grands ensembles de données dans lequel vous êtes intéressé à apprendre si deux variables sont corrélées. Lors de l'examen tout graphe de dispersion, vous voulez faire des commentaires sur sa forme, la direction et le motif.

Instructions

1 Examiner comment les données sont dispersées. Regardez pour voir si la plupart des valeurs sont au milieu, sur le côté gauche ou à droite, ou uniformément dispersé. Si les valeurs ne sont pas réparties de façon égale, vous ne disposez pas d'une corrélation entre les variables et vous dire: «Le graphique de dispersion montre peu de relation cohérente entre le temps de baignade et la perte de poids." Ce serait la fin de votre interprétation. Si les points sur le graphique de dispersion sont répartis uniformément entre les axes x et y, vous diriez, "Le graphique de dispersion suggère qu'il existe une relation entre le temps baignade et la perte de poids."

2 Recherchez direction positive. Si la ligne de points monte et à droite, vous diriez que les deux variables sont corrélées positivement en disant: «Il semble y avoir une relation positive entre le temps passé la natation et la perte de poids." En d'autres termes, le plus de temps que vous avez passé la natation, le plus de poids que vous avez perdu.

3 Cherchez le sens négatif. Si la ligne de points descend vers le bas et vers la droite, puis les statisticiens disent que les deux variables sont corrélées négativement. Dans ce cas, vous diriez: «Il semble y avoir une relation négative entre la natation et la perte de poids, plus cette personne a nagé, le poids moins ils ont perdu." Gardez à l'esprit que vous parlez de corrélation, ce qui signifie que comme une variable augmente les autres variables soit augmente ou diminue. Vous ne parlez pas d'une variable provoquant une autre.

4 Recherchez une relation curviligne --- lorsque vos données ressemble soit un montant ou une tête en bas "U". Si tel est le cas, vous dites: «La relation entre les deux variables semble être curviligne." Si le "U" est côté droit jusqu'à vous dire quelque chose comme, "La relation entre la natation et la perte de poids semble liée négativement jusqu'à ce que la valeur critique est atteinte, la relation devient positive." Si la valeur critique est de 20 minutes, vous diriez: «Quand la piscine passé de temps a été à moins de 20 minutes, plus le temps nager passé a été associée à une moindre perte de poids jusqu'à ce que la marque de 20 minutes, à cette valeur et au-delà, plus de natation de temps a été associé avec une plus grande perte de poids ". Si le "U" est à l'envers vous dites le contraire: «Quand la piscine passé du temps a été moins de 20 minutes, plus le temps nager passé a été associée à une plus grande perte de poids jusqu'à ce que la marque de 20 minutes, à cette valeur et au-delà, plus de temps passé la natation a été associée à une moindre perte de poids ".

5 Regardez la force de la relation en examinant la pente de la ligne. Une pente raide indique une relation positive, tandis qu'une faible pente indiquerait une faible relation. Votre examen du graphique de dispersion vous indique visuellement si vous voulez calculer d'autres statistiques, telles que la pente et la corrélation. Vous diriez, "La pente de la ligne semble être forte, ce qui suggère qu'une analyse corrélationnelle devrait être terminée."