Comment faire Sens de l'analyse factorielle

March 16

Comment faire Sens de l'analyse factorielle


L'analyse factorielle est une méthode statistique utilisée pour étudier les tendances sous-jacentes de la relation d'un ensemble de données pour découvrir une variable indépendante ou variables qui influent sur l'ensemble des données. Ces variables sont appelées facteurs. L'analyse factorielle cherche à comprendre pourquoi les choses se produisent. Par exemple, imaginez 100 personnes sont invités à évaluer 10 maisons de l'un à 10 sur la question: «Combien voulez-vous de posséder cette maison" Nous pourrions utiliser l'analyse des facteurs de discerner pourquoi les gens ont évalué les maisons comme ils le faisaient. Une théorie un facteur peut suggérer les participants maisons notés par leur valeur globale, en donnant les taux les plus élevés dans les maisons les plus chères. A deux, trois ou analyse à quatre facteurs laissent à penser d'autres facteurs sont en jeu. Cet article explique comment vous pouvez commencer à donner un sens aux résultats d'une analyse des facteurs.

Instructions

1 Créer une hypothèse de travail qui explique les facteurs trouvés par l'analyse des facteurs et vos données. L'analyse factorielle vous fournira un ensemble de facteurs possibles sous-jacents qui conditionnent les données. Vous devez trouver ce qui est l'hypothèse la plus simple avec le plus petit nombre de facteurs pour décrire vos données.

2 Commencez par la théorie la plus simple, une théorie à un facteur. Testez la théorie avec les données que vous avez. Si elle ne correspond pas, augmenter le nombre de facteurs jusqu'à ce que la théorie correspond aux données. Notez que votre théorie ne doit pas correspondre parfaitement. Ils rarement, voire jamais, font, mais il doit décrire les principaux facteurs qui déterminent la structure des relations entre votre ensemble de variables.

3 Simplifiez votre théorie et vos données avec rotation. La rotation est une étape de l'analyse des facteurs qui vous aide à substituer vos prédictions avec des fonctions linéaires. Les fonctions linéaires utilisent des variables pour produire les données identiques ou similaires à votre jeu original, mais avec moins de variables, qui vous permet de simplifier vos données et la théorie et peuvent vous permettre de prédire une nouvelle variable indépendante.

4 Choisissez votre théorie la plus adéquate et la tester. Comparez-le à un nouvel ensemble de données et d'évaluer la façon dont votre théorie des facteurs en corrélation avec les nouvelles données. Une forte corrélation entre votre théorie et de nouvelles données pourrait indiquer que vous êtes à quelque chose. S'il y a peu ou pas de corrélation avec plusieurs ensembles de données, votre analyse initiale de facteur peut-être eu tort. Commencez à nouveau avec un nouvel ensemble de données ou d'une nouvelle théorie de facteur qui fournit une meilleure description des données.