différence de pourcentage relatif (SPR) est une façon de mesurer la variation d'un ensemble de données qui ressemble à la variation en pourcentage de la valeur moyenne ou de la cible. Par exemple, il peut être utilisé pour la qualité ou le contrôle des portions dans une usine qui fabrique un kilogramme (kg) et sacs de 10 kg de widgets. Un sac de 1 kg qui était de 100 g trop léger aurait une plus grande SPR qu'un sac de 10 kg qui était de 100 g trop léger; 10 et 1 pour cent, respectivement.
Instructions
1 Déterminez ce que vous calculez SPR contre. Dans l'exemple de l'usine, vous devez calculer la SPR contre les poids déclarés des sacs de widget, 1 kg ou 10 kg. Si vous ne disposez pas d'une cible, la chose la plus utile de calculer la SPR contre serait la valeur moyenne.
2 La SPR pour un élément particulier dans votre ensemble de données est calculé comme suit: SPR = ((x - t) / t)
100. Ici, x est la valeur de l'élément - disons, votre sac de widgets - et t est la valeur «cible», soit la cible réelle s'il y a un ou tout simplement la valeur moyenne. Par exemple, pour un sac de widgets qui devrait peser 1 kg, mais en fait , pèse 950 g: SPR = ((950g - 1000g) / 1000g) 100 = -5 pour cent.
3 Des RPDs résultant - vous pouvez calculer un SPR pour chaque élément de l'ensemble de données - vous pouvez comprendre comment grande la variation est. En particulier, si la plupart des sacs de widgets ont un très petit SPR, mais quelques-uns ont de grandes RPDs, vous auriez probablement conclure le processus d'usine est généralement exacte, mais parfois des erreurs importantes sont apportées.