Statistiques bases beaucoup de ses calculs sur l'hypothèse que les collections de données sont «normales». Cela signifie que le tracé des valeurs de données spécifiques à l'encontre de la fréquence avec laquelle chaque valeur se produit aura un seul pic en forme de colline à la moyenne et symétriquement s'estomper de chaque côté. Cette répartition des valeurs est souvent appelée une courbe en cloche en raison de sa forme. Les statisticiens utilisent un z-score pour trouver la probabilité d'une valeur donnée se produisant dans un ensemble de données. Vous pouvez calculer un score z pour une valeur donnée si vous trouvez d'abord la moyenne et l'écart-type de vos données.
Instructions
1 Calculer la moyenne, ou moyenne, de votre ensemble de données. Il se trouve en additionnant toutes les valeurs dans le jeu, puis en divisant cette somme par le nombre de valeurs dans l'ensemble. La moyenne est symbolisée par la lettre grecque «mu» ou u.
2 Calculer l'écart type de votre ensemble de données. Ceci est une mesure statistique du degré de variation ou écart entre les valeurs. Utilisez la touche "σ" sur une calculatrice scientifique ou statistique pour trouver cette valeur à partir de votre ensemble de données. Le symbole de l'écart type est la lettre grecque sigma, ou «σ».
3 Calculer le score z pour une valeur quelconque, x, en utilisant l'équation (x - μ) / σ.
Conseils et avertissements
- Notez que le z-score vous indique essentiellement le nombre de normes Ecarts votre valeur est de la moyenne de l'ensemble de données.
- Le z-score pour une valeur peut être négative si la valeur est inférieure à la moyenne.