Comprendre la différence entre erreur constante et proportionnelle dans l'analyse statistique permettra une fonction d'être correctement représentée graphiquement. Une fois qu'un graphique est terminé toute valeur sur l'axe des y peut être trouvée si la valeur de x est connue et vice versa.
erreur Constant
Une erreur constante est une moyenne des erreurs sur la plage de toutes les données. La valeur de x sera indépendante de la valeur de y. Par exemple, une échelle apposée aura toujours écart par rapport à la mise à zéro si l'élément pesée est de 100 lbs., 600 lbs. ou entre les deux et cette erreur n'a rien à voir avec le poids réel de l'objet. L'écart moyen d'une seule instance diminuera à mesure que le nombre de cas augmente.
erreur proportionnelle
erreur proportionnelle est une erreur qui dépend de la quantité de changement dans une variable spécifique. Donc, la variation de x est directement liée à la variation de y. Ce changement est toujours une quantité aussi mesurable pour que x divisé par y est égal à toujours la même constante. La quantité d'erreur sera toujours un pourcentage constant.
erreur indéterminés
Une erreur de durée indéterminée est une qui ne soit ni constante ou proportionnelle. Ces erreurs sont souvent le résultat de biais de l'observateur ou méthode incompatible lors d'une expérience. erreurs indéterminés peuvent aussi être un signe qu'il n'y a absolument aucune corrélation entre les deux éléments étant comparée. Dans de tels cas, il est important de revoir tous les aspects de la collecte de données, y compris biais expérimental et des mesures incohérentes.
Graphing
Une erreur constante se traduit par une modification de l'ordonnée à l'origine sur le graphique. Une erreur proportionnelle va changer la pente de la droite sur le graphique. erreurs Indéterminée provoquera un effet de nuage de points sur le graphique, ce qui rend la détermination de la ligne de meilleur ajustement impossible.