r de Pearson est un coefficient de corrélation utilisé pour mesurer la force de l'association entre les deux variables qui entrent dans la catégorie de taux d'intervalle. variables de rapport d'intervalle sont celles qui ont une valeur numérique et peut être placé dans l'ordre de classement. Ce coefficient est utilisé dans les statistiques. Il existe d'autres équations de coefficient de corrélation, telles que la détermination de la corrélation, mais la formule r de Pearson est le plus couramment utilisé.
Instructions
1 Voir les informations données ci-dessous à titre d'exemple:
Covariance = 22.40
L'écart-type = 9,636 x
Ecart type y = 3.606
2 Branchez l'information donnée dans l'équation suivante:
Coefficient de corrélation r de Pearson = covariance / (écart x standard) (écart-type y) ou de l'utilisation r = nCov / (S2x) (S2y).
Le résultat de l'exemple est la suivante:
r = 22,40 / (9,636) (3,606)
3 Calculer r = 22,40 / (9,636) (3,606)
r = 22,40 / 34,747
r = 0,6446
r = 0,65 (arrondir à deux chiffres)
Conseils et avertissements
- La réponse peut être positive ou négative. Le positif ou négatif montre le sens de la relation. Plus la réponse est à -1 ou +1 plus la relation entre les variables.
- Si vous êtes donné les écarts à la place, vous aurez besoin d'utiliser la formule suivante:
- r2 = covariance carré / (variance x) (variance y). Racine carrée de la réponse. Vous aurez besoin d'ajouter un signe négatif si la covariance d'origine dans l'équation a été négative.