Pratiquement tous les types de recherches menées, peu importe quel domaine il est en, mesure ses résultats en fonction de la façon dont elle correspond à un modèle. Le modèle prédit les résultats basés sur un certain ensemble de conditions ou à des stimuli. Un tracé de la variable indépendante testée par rapport à la variable dépendante donnera un point de données. Le degré auquel les données se trouve sur une ligne droite indique valide le modèle est pour l'hypothèse du projet de recherche. Une mesure statistique de la proximité des données correspond à une ligne droite est le coefficient de corrélation, r. Le coefficient de corrélation varie entre -1 et 1. Une valeur de 1 indique que le modèle a une forte corrélation linéaire positive et une valeur de -1 indique une forte corrélation négative. Une forte corrélation négative indique que la variable indépendante augmente, la variable dépendante diminue.
Instructions
1 Définir un ensemble de données qui décrit un ensemble de résultats pour un projet de recherche. Tout ensemble de résultats fonctionnera, aussi longtemps que vous pouvez définir une variable dépendante et indépendante dans la recherche. Pour un exemple de la façon dont la valeur de r est calculé, supposons que les ensembles de données suivants, (x, y): (60, 3.1), (61, 3.6), (62, 3.8), (63, 4) et (65, 4.1). Identifier ces points de données en série 1, 2, 3, 4 et 5, respectivement. N représente le nombre de points de données, dans ce cas, 5.
2 Former un tableau qui répertorie les ensembles de données verticalement dans les colonnes. Placer les valeurs des points de x dans la première colonne et les valeurs des points de y dans la deuxième colonne. Les étiquettes des trois colonnes suivantes sont "x
y", "x x" et "y * y".
3 Effectuer les calculs indiqués pour chaque bloc de la table. Les résultats des données de l'échantillon ressemblerait ce qui suit, la ligne va par ligne. Ligne 1 lirait 60; 3.1; 186; 3,600; 9.61. Row 2 se lirait 61; 3.6; 219,6; 3721; 12.96. Row 3 se lirait 62; 3,8; 235,6; 3844; 14.44. Ligne 4 lirait 63; 4; 252; 3969; 16. Ligne 5 lirait 65; 4,1; 266,5; 4225; 16.81.
4 Calculer la somme de chaque colonne de la table. Ajouter toutes les valeurs dans chaque ligne, en plaçant le total de chaque colonne. Pour les données de l'échantillon, les valeurs obtenues seraient 311; 18,6; 1,159.7; 19359; 69.82.
5 Remplacez les valeurs de la table dans l'équation suivante pour le coefficient de corrélation, r. Coefficient de corrélation (r) = [N (Somme x y) - (Somme x) (Sum y) / racine carrée (Sqrt) [Somme x ^ 2 - (Somme X) ^ 2] {N (Somme y ^ 2 ) - (somme y) ^ 2]}]. [(5 1159.7) - (311 18.6)] / sqrt {[(5 19359) - (311) ^ 2] [(5 69.82) - (18,6) ^ 2]}. (De 5798,5 à 5784,6) / sqrt [(96.795 à 96.721) (349,1 à 345,96)]. 13,9 / sqrt (74 * 3.14). 13,9 / sqrt (232,36). 13,9 / 15,24336. r = 0,9119.