«Qualitative» et «quantitative» sont des types de recherche scientifique. Dans les deux, les chercheurs choisissent un sujet spécifique, exposer une personne au sujet, de recueillir des données, examiner les données et fixer un sens aux résultats. La principale différence entre les deux types de recherche est que qualitative repose sur propre interprétation d'une personne du sujet et quantitative repose sur la mesure numérique de la façon dont une personne répond à la question.
Qualitatif
La racine du mot «qualitative» est «qualité», qui peut se référer à l'interprétation d'une personne d'une situation ou de l'avis d'une personne sur un sujet. Un exemple est une description verbale de la «qualité» d'un repas. Ce type de recherche est différente de quantitative car il utilise ces opinions / interprétations pour soutenir le sujet qui est à l'étude. Habituellement, le chercheur forme une conclusion, appelé une «hypothèse», après que les données sont collectées et examinées.
Un exemple de recherche qualitative
Des exemples de méthodes de recherche qualitative comprennent l'observation participante, l'observation directe et des études de cas. Un des exemples les plus courants est appelé «entrevue», qui est souvent fait avec une enquête. Par exemple, une chaîne de nouvelles qui conduit un sondage en demandant aux gens la question «Comment vous sentez-vous à propos de l'économie?" est un exemple de l'entrevue. Après les réponses sont recueillies, une hypothèse est formée, comme, "45 pour cent des personnes qui ont été interrogés se sentent bien à l'économie."
Quantitatif
La racine du mot «quantitatif» est la «quantité», qui se réfère à une valeur numérique. La recherche quantitative implique la mesure exacte des réponses d'une personne à un sujet. Un exemple est une évaluation numérique d'un repas. Une hypothèse est formée avant que la recherche commence et la collecte de données est un processus très contrôlé. Les données collectées sont ensuite analysées à l'aide d'une branche des mathématiques appelées statistiques. Les résultats de l'analyse fournit soit l'appui de l'hypothèse ou fournit des preuves contre l'hypothèse.
Un exemple de recherche quantitative
«Design expérimental» ou une «expérience», est l'exemple le plus commun d'une méthode de recherche quantitative. Dans une expérience, un chercheur expose une personne à une «cause», puis mesure les «effets» sur la personne. Par exemple, un chercheur peut faire l'hypothèse suivante: «Regarder des nouvelles de l'économie entraîne une augmentation de la fréquence cardiaque d'une personne." Dans l'expérience réelle, chaque personne reçoit un clip nouvelles, et après la fin du clip, la fréquence cardiaque de chaque personne est mesurée. En règle générale, les résultats d'une expérience sont mis en termes mathématiques, comme ce qui suit: "Après avoir visionné le clip de nouvelles, dans 814 sujets il y avait une augmentation moyenne du taux de 1,6 battements par minute du cœur."