Dans le domaine des statistiques, l'étude des moments met en lumière les résultats des processus aléatoires. Considérons un processus aléatoire tel que le nombre de voitures, "X", qui passent une intersection donnée en un jour. Moments sont déterminés par une fonction de génération et donnent des informations sur les résultats escomptés. La détermination du premier moment est égal à la moyenne ou la moyenne, pour "x" Le second moment est égal à la variance dans «X» La variance est une mesure de répartir les données autour de la moyenne. Ce calcul implique le calcul, et un certain nombre de connaissances en mathématiques est nécessaire pour le compléter.
Instructions
1 Multiplier la fonction de distribution de probabilité P (X), par l'exponentielle de "X", "t" temps où t est la variable temps. Appelez cette combinaison D (X).
2 Calculer l'intégrale de D (X) par rapport à «X»
3 Substitut pour "X" dans le terme de l'intégrale avec un seul pouvoir de «X» Ceci est la moyenne.
4 Substitut de «X» dans l'expression de l'intégrale avec la deuxième puissance de "X" Ceci est la variance.