Un échantillon est un sous-ensemble d'une population. Quand vous faites des recherches, vous pouvez généralement pas accéder à l'ensemble de votre population, de sorte que vous prenez un échantillon. Une variété de systèmes d'échantillonnage existent, y compris l'échantillonnage de commodité, l'échantillonnage raisonné et un échantillonnage aléatoire. L'échantillonnage est aléatoire, si elle comporte un dispositif de randomisation, par exemple une table de nombres aléatoires ou l'utilisation d'un générateur de nombres aléatoires à partir d'un ordinateur. Le type le plus fondamental de l'échantillonnage aléatoire est un échantillonnage aléatoire simple.
Instructions
1 Obtenir une liste de l'ensemble de votre population. Numéroter les sujets consécutivement. Par exemple, si vous voulez surveiller les enfants dans une école secondaire, la population serait toute la population de l'école.
2 Diviser la population en strates, si vous voulez faire un échantillonnage aléatoire stratifié. Strata sont généralement choisis en tant que groupes distincts de la population. Dans cet exemple, vous pouvez utiliser les classes 9, 10, 11 et 12 comme des strates.
3 Décidez de la taille de l'échantillon. Pour vous aider à décider, vous pouvez effectuer une analyse de puissance, qui est une méthode statistique de déterminer combien de sujets sont nécessaires pour tester une hypothèse d'une manière raisonnable. Si vous faites un échantillonnage stratifié, trouver un numéro pour chaque strate.
4 Choisissez des nombres aléatoires à partir de la table ou d'un générateur de nombres aléatoires. Choisissez autant de numéros que votre taille de l'échantillon. Si vous faites un échantillonnage aléatoire stratifié, cela séparément pour chaque strate.
5 Sélectionnez les sujets de votre population qui ont les numéros choisis à l'étape 4. Ceci est votre échantillon.
Conseils et avertissements
- Il est souvent difficile, voire impossible, d'obtenir une liste de l'ensemble de votre population. Ceci est une des raisons pour les études ne sont pas tous utilisent des échantillons aléatoires.