La recherche qualitative n'a pas, par définition, visent à estimer avec précision les paramètres de population ou de tester des hypothèses. Cependant, la plupart des projets qualitatifs font tenter une sorte de généralisation, sinon de nature numérique. Les chercheurs qualitatifs doivent assurer un équilibre entre la variété et la cohérence des réponses afin qu'ils puissent interpréter les résultats et être sûr de leur transférabilité. Les études qualitatives utilisent couramment la commodité et des échantillons téléologiques, bien que l'échantillonnage probabiliste pourrait être viable dans certains cas.
Échantillonnage probabiliste
La taille des échantillons dans la recherche qualitative sont invariablement plus faible que dans les projets quantitatifs. Cependant, la principale différence entre l'échantillonnage dans la recherche qualitative et quantitative est que les projets qualitatifs utilisent rarement la probabilité aléatoire dans laquelle chaque répondant a la même chance d'être inclus. Ces échantillons sont communs dans les enquêtes dont les résultats sont généralisés pour toute la population. Il est généralement difficile de mener une étude qualitative sur un échantillon de probabilité si la population est grande ou diversifiée. Lorsque l'on étudie les petites et relativement homogènes populations, comme les étudiants d'une université ou les patients souffrant d'une maladie particulière dans un hôpital, un échantillon probabiliste est possible et peut ajouter de la crédibilité à l'étude. Dans la plupart des cas, cependant, un échantillon non probabiliste sera le plus approprié.
commodité échantillonnage
La meilleure façon de sélectionner les répondants pour un projet qualitatif est d'utiliser un échantillon de commodité, composé de répondants prêts à prendre part et facile d'accès. Dans la plupart des cas, le chercheur définit au moins certaines caractéristiques essentielles des répondants, mais l'accent est mis sur le contact rapide et facile. Des échantillons de commodité sont désapprouvées par les méthodologistes car ils ne sont ni théoriquement pris en charge, ni statistiquement représentatif. Pourtant, ils sont très fréquents dans les études qualitatives, en particulier lorsque la phase qualitative est un prélude ou d'un pilote pour une étude quantitative. Commodité échantillonnage est particulièrement utile dans la recherche commerciale en essayant de trouver des répondants des segments de niche.
échantillonnage téléologique
La plupart des études qualitatives graves utilisent une certaine forme d'échantillonnage raisonné, conçu avec un objectif particulier à l'esprit. Une approche commune de l'échantillonnage raisonné est de maximiser la variation dans une tentative d'inclure la plus large sélection de personnes, des objets, des communautés ou des situations que possible. Une façon d'y parvenir est de stratifier la population en utilisant d'autres variables en plus du critère principal. Dans de nombreuses études de consommation, tous les répondants seront les utilisateurs des produits, mais ils seront stratifiées par âge, sexe et groupe social, ainsi que mode d'utilisation (lourd / léger) afin d'exploiter la variété possible d'expériences. variation Minimiser est parfois approprié pour des entrevues de groupe lorsqu'un chercheur prévoit d'avoir des groupes relativement homogènes pour mettre les participants à l'aise et pour faciliter le processus de groupe. Dans le choix des répondants pour des entrevues individuelles, les chercheurs pourraient tenter d'inclure les cas typiques, les cas extrêmes ou se concentrer sur des informateurs clés qui sont particulièrement riches sources de données.
Taille de l'échantillon
Bien que la recherche qualitative ne vise pas à estimer les quantités dans la population, et donc ne pas s'efforcer de signification statistique et minimisation de l'erreur, la taille de l'échantillon est pas un problème trivial. Les chercheurs qualitatifs doivent veiller à ce qu'ils obtiennent des résultats à partir d'une variété de répondants et que la totalité ou la majorité des points de vue possibles sont couverts. Une stratégie commune est de laisser une étude quelque peu ouverte, et continuer jusqu'à ce qu'aucun nouveau matériel important est recueillie. Une étude réalisée par Guest et al. dans "Méthodes de terrain" ont proposé que 12 entrevues dans une population homogène est souvent suffisant pour atteindre la saturation, même si cela dépend de combien il est important de découvrir des perspectives relativement rares. Peter DePaulo suggéré dans un article paru dans "Marketing Research Review de QUIRK" que 30 répondants est un bon point de départ si le but pour la gamme des réponses à partir d'une population assez variée.
Recrutement
Échantillonnage juste commence avec la conception de l'échantillon: les répondants réels doivent être maintenant situé et recrutés pour participer à la recherche. Il y a deux façons de recrutement des répondants pour des projets qualitatifs. L'un est d'aller dans le monde (ou envoyer des recruteurs professionnels) armés de questionnaires de dépistage et des quotas de répondants à trouver. L'autre est d'utiliser un groupe existant de répondants potentiels, appelé un groupe spécial, qui ont tous en principe accepté de participer à la recherche. Parfois, bien qu'il n'y ait pas de panneau disponibles, il y a une base de sondage prêt - par exemple, une liste des patients hospitalisés avec un diagnostic ou des membres d'une organisation particulière. Lorsque l'étude vise à la recherche d'un petit sous-groupe de la population et il n'y a pas de liste ou d'un panneau qui les contiennent, les recruteurs ont besoin de les trouver en utilisant diverses méthodes, de petites annonces et des annonces dans les médias pour le dépistage au moment de l'achat. Snowballing est une technique commune où un répondant recruté avec succès fournit conduit à d'autres. Ceci est particulièrement utile lors du recrutement difficile à joindre les répondants, subcultures et les groupes socialement déviants.