Il y a toujours eu un débat de va-et-vient entre les scientifiques à quelle valeur doit être placé dans la recherche qualitative. La recherche qualitative consiste à décrire ce qui est observé au cours d'une expérience. Être plus subjectif que la recherche quantitative, il est souvent utilisé au cours des premières étapes d'une étude pour explorer le problème à la main. Il y a des avantages et des inconvénients à la recherche qualitative.
Comme un outil d'exploration
Quand un chercheur ne peut pas savoir nécessairement ce qui va se passer au cours d'une expérience, elle peut faire des observations qualitatives. Ceci est utile car elle permettra à l'expérimentateur de reconnaître quels sont les éléments de se concentrer sur et mesurer au cours de l'étude. À certains égards, la mesure qualitative façonne la recherche. Parce que nous pouvons observer quelque chose qui se passe, nous savons ce qu'il faut quantifier et essayer d'expliquer.
"Richesse" des données
Les données qualitatives est utile, car il peut fournir une compréhension plus profonde et plus complexe de ce qui se passe dans une expérience. Il prend en compte des choses comme contexte, la qualité et le sens. Par exemple, les chiffres peuvent quantifier des données factuelles sur une peinture, mais des données qualitatives peuvent mieux décrire comment bien fait la pièce est ou comment il rend les gens se sentent.
Difficile à reproduire
Un inconvénient de données qualitatives est qu'il est difficile pour une autre personne pour interpréter et reproduire les résultats. Par exemple, un mélange peut être transformé "bleu" par un produit chimique, mais il est impossible de savoir si la nuance exacte de bleu a été dupliqué à partir d'une description qualitative. Ce type de mesure ne sont pas toujours aussi précise que les données quantitatives.
Subjectivité
Une des principales critiques des données qualitatives est qu'il utilise le chercheur comme l'outil de mesure, et un être humain pour la plupart, aura toujours un biais dans son jugement. Par exemple, une personne pourrait décrire une marque de salsa comme «chaude», mais une autre personne peut, comme la nourriture épicée et seulement le classer comme «légère». Subjectivité empêche les chercheurs de tirer les conclusions générales qui sont nécessaires pour développer les connaissances scientifiques, et il est l'une des raisons pour lesquelles la mesure qualitative seule ne peut pas tenir à l'examen.