Le type de données détermine le type d'analyse que vous pouvez faire. Jusqu'en 1946, les statisticiens étaient en désaccord au sujet de ce type d'analyse à exécuter sur différents types de données. Cependant, en 1946, le psychologue Stanley Stevens de l'Université de Harvard classé quatre types de données numériques: nominal, ordinales, d'intervalle et de rapport. Il a énuméré les statistiques appropriées qui pourraient être utilisés pour chaque type de données.
Données nominales
Les nombres utilisés comme noms ou codes ne sont données nominales. Un exemple de données nominale est de numéroter chacun des sept choix différents de programmes de télévision dans toute la soirée donnée. Le numéro un est pas plus ou moins que les autres numéros de la liste, il est tout simplement une désignation ou un court-main pour énumérer les noms des catégories. Le mode est la statistique de la tendance centrale à utiliser avec des données nominales. Le mode est un compte de quelle catégorie est le plus souvent choisi.
données ordinale
Des chiffres qui sont le rang commandés sont des données ordinales. Un exemple de données ordinales sont les quatre premiers rangs dans une course: 1er, 2e, 3e et 4e place. L'ordre du numéro un est meilleur que numéro deux, ce qui est mieux que le numéro trois, ce qui est encore mieux que le numéro quatre dans les données ordinales. La distance entre les numéros ordinaux de données ne sont pas égales; la première place de finition dans la course peut avoir terminé la course de 12 heures avant la deuxième place de finition qui a terminé à seulement 20 minutes avant la troisième place de finition. La médiane est le nombre du milieu d'un ensemble de données. Soit la médiane ou le mode peuvent être utilisés comme mesures de tendance centrale des données ordinales.
intervalle de données
échelles numériques qui ont des distances égales entre chaque valeur et où l'ampleur peut être évaluée en valeur numérique sont des données d'intervalle. La valeur de zéro sur une échelle d'intervalle est arbitraire - cela ne signifie pas l'absence de ce qui est mesuré. Un exemple de données d'intervalle est une échelle de température. Quand il est de 0 degrés à l'extérieur, il est froid, mais il n'y a pas une absence de température. Un autre exemple est des dates sur un calendrier. 25 avril est de 24 jours plus tard le 1er Avril, mais Avril 0 n'existe pas. Le mode et la médiane peuvent être utilisés sur des données d'intervalle ainsi que la moyenne, ce qui est la somme de toutes les valeurs divisée par le nombre total de valeurs.
Ratio de données
Nombre échelles avec un vrai zéro et des distances égales entre les valeurs sont données de rapport. Les données dans les sciences de la nature est le plus souvent données de rapport. Les exemples incluent centimètres ou en pouces sur une règle, les valeurs de hauteur et de l'âge. La valeur de zéro sur une échelle de rapport signifie l'absence de ce qui est mesuré. Le mode, la médiane et la moyenne peuvent tous être calculés sur les données de rapport.