Une distribution de probabilité théorique est une fonction décrivant la probabilité de certains résultats dans un échantillon. L'exemple le plus connu est la distribution normale (courbe en forme de cloche), qui est une bonne approximation de nombreuses variables continues, telles que la hauteur de l'homme adulte. La répartition géométrique est une distribution discrète, ce qui signifie que la variable en question prend que des valeurs discrètes plutôt que des continus. La distribution géométrique est une approximation du nombre d'essais nécessaires avant qu'un événement se produit. Par exemple, si vous jetez un dé à plusieurs reprises, combien de lancers qu'il y aura avant d'obtenir un 6?
Instructions
1 Déterminer p, la probabilité de succès sur un seul événement. Pour l'exemple, il est 1/6, parce que la probabilité d'obtenir un 6 sur un seul tirage au sort est de 1/6.
2 Calculer q, qui est de 1 - p. Dans l'exemple, q = 1 - 1/6 = 5/6.
3 Trouver p q ^ 0, p q ^ 1, p q ^ 2, p q ^ 3 et ainsi de suite jusqu'à ce que le résultat est si petit que vous vous souciez plus à ce sujet. Il n'y a pas de règle stricte et rapide pour déterminer ce; cela dépend de ce que l'événement est. Par exemple, si p est "probabilité qu'un moteur explose en avion," alors vous veulent continuer jusqu'à ce que la probabilité est très faible. Pour l'exemple, les résultats pour les premiers cas sont 0,166, 0,139, 0,116 et 0,097. Ce sont les probabilités d'obtenir votre premier 6 sur votre premier rouleau, deuxième rouleau, troisième rouleau et quatrième rouleau. Ceci est la fonction de densité de probabilité pour la distribution géométrique.