Le test t échantillon est utilisé pour déterminer si deux résultats sont statistiquement différents. Pour savoir si oui ou non des mesures de deux groupes différents sont significativement différentes, par exemple entre un expérimental et un groupe témoin, la première configuration des questions scientifiques en établissant deux hypothèses. L'hypothèse alternative peut affirmer que les deux groupes sont différents, et l'hypothèse nulle peut affirmer que les deux groupes ne sont pas différents. Le test est effectué sur l'hypothèse nulle; rejet de l'hypothèse nulle soutient l'hypothèse alternative. Cette méthode a été conçue pour minimiser le biais des chercheurs.
Instructions
1 Construisez votre expérience pour mesurer les résultats des deux groupes; les groupes peuvent être expérimental et de contrôle. Votre objectif sera de mesurer ces groupes les uns contre les autres afin de déterminer si elles sont différentes. Vous pouvez tester tout ce qui vous intéresse.
2 Calculer la moyenne, l'écart type et la taille de l'échantillon de chaque groupe. Vous pouvez facilement calculer ces informations en utilisant les fonctionnalités intégrées d'une calculatrice statistique ou en utilisant une feuille de calcul ou d'une calculatrice en ligne (voir ressources). La taille de l'échantillon est tout simplement le nombre de sujets ou de mesures dans chaque groupe.
3 Calculer la valeur t en utilisant la formule suivante:
t = (AVG1 - avg2) / (racine carrée de [(stdev1
stdev1 / taille1) + (stdev2 stdev2 / taille2)])
Dans cette formule "avg" est moyenne, "stdev" est l'écart type et la taille est la taille des échantillons. Le nombre après ces valeurs indique un groupe ou deux.
4 Déterminer la valeur de p qui correspond à la valeur de t. Vous aurez besoin de regarder la p-valeur sur un graphique (voir les ressources) sur la base de la valeur t et les degrés de liberté. Les degrés de liberté sont calculés comme la somme de la taille de l'échantillon de chaque groupe moins deux. Les degrés de liberté supérieure à ce que le graphique affiche tout simplement utiliser la dernière ligne, à savoir, l'inf, ou infini, ligne.
A titre d'exemple, une expérience avec deux groupes, chacun avec 10 sujets, aurait 18 degrés de liberté. Si la valeur t est 2.14, la p-valeur correspondant serait comprise entre 0,05 et 0,1, ou vous pouvez choisir de simplement dire «moins de 0,05."
5 Déchiffrer la valeur p. La p-valeur que vous donne la probabilité que les différences dans les moyennes des deux groupes étaient attribuables à l'aléatoire, à savoir, il n'y a vraiment pas de différence réelle. Il est généralement admis qu'une valeur p de 0,05 ou moins est considérée comme statistiquement significative et non imputable à l'aléatoire. Par conséquent, une valeur p inférieure à 0,05 rejette l'hypothèse nulle dans l'acceptation de l'hypothèse alternative, indiquant qu'il ya une différence significative.