Dans un échantillon de probabilité, une représentation relativement faible des membres d'une population finie est recueillie pour l'analyse. Les chances de chaque membre de faire partie de l'échantillon, cependant, ne sont pas nécessairement les mêmes. Les statisticiens ont développé un certain nombre de méthodes pour la réalisation d'un tel échantillon; tous exigent que la population soit connue, ce qui est souvent problématique dans le monde réel.
Échantillon aléatoire simple
Un échantillon aléatoire simple est celui dans lequel chaque échantillon possible d'unités "n" a une chance égale d'être choisi parmi la population. Une façon d'obtenir un échantillon aléatoire simple est d'attribuer un numéro à chaque membre de la population, puis sélectionner un échantillon en utilisant des nombres aléatoires à partir d'une sortie de la table ou de l'ordinateur.
Échantillonnage aléatoire stratifié
Dans un échantillonnage aléatoire stratifié, la population est d'abord divisée en strates, puis chaque strate est échantillonné au hasard. Par exemple, si vous échantillonnez une population d'Américains, vous pouvez utiliser une stratégie de stratifier par la race ou l'origine ethnique. L'échantillonnage stratifié est souvent plus efficace que l'échantillonnage aléatoire simple.
échantillonnage Cluster
Dans l'échantillonnage en grappes, la population est d'abord divisée en groupes, ou grappes, puis une sélection aléatoire de ces grappes est échantillonnée. Par exemple, si vous échantillonnez les humains dans une ville donnée, et de faire des entrevues en personne, vous pourriez d'abord les regrouper en blocs puis choisissez une sélection aléatoire de blocs à échantillonner. Cela rendrait beaucoup moins lourde Voyage.
Échantillonnage par quotas
Dans la méthode des quotas, l'échantillon est choisi d'inclure un nombre fixe d'unités dans chacun d'un certain nombre de catégories. Par exemple, vous pouvez déguster de sorte que vous obtenez exactement 100 hommes et 100 femmes.