Le test de Mann Whitney est un test statistique de savoir si deux populations ont le même emplacement, ou une tendance centrale. Il est une alternative au test t, mais à la différence du test t, il est libre de distribution, à savoir, il ne fait pas d'hypothèses sur les distributions des populations concernées. Ces méthodes sont particulièrement utiles lorsque les données sont extrêmement non normale, comme quand ils sont très asymétriques (longue queue) ou ont des valeurs aberrantes extrêmes (points qui se démarquent du reste des données).
Instructions
1 Classez toutes les données du plus petit au plus grand, de garder trace de quel échantillon chaque valeur provient. Par exemple, si le groupe A a des valeurs de 3, 4, 22 et 101, ainsi que le groupe B a des valeurs de 1, 2 et 90, ces 7 points obtenir des rangs 3, 4, 5, 7, 1, 2 et 6, respectivement, .
2 Multiplier les tailles des deux échantillons. Dans l'exemple, le groupe A comprend quatre sujets et le groupe B a trois, de sorte que 4 * 3 = 12.
3 Calculer N
(N + 1) / 2, où N est le nombre de sujets dans les deux groupes. Groupe A a quatre sujets, donc 4 5/2 = 10.
4 Ajouter les rangs du groupe utilisé dans l'étape 3. rangs du Groupe A sont 3, 4, 5 et 7, qui totalise 19.
5 Ajouter le résultat à l'étape 2 au résultat de l'étape 3, et de soustraire le résultat à l'étape 4. Dans l'exemple, 12 + 10-19 = 3. C'est le Mann Whitney U.
Conseils et avertissements
- Lorsque les échantillons sont relativement grande (environ 10 fois au-dessus) et la valeur de p est égal à 0,05 ou 0,01 U est réparti à peu près normale. Dans d'autres cas, les tables de U doivent être consultés pour déterminer la signification.