Qu'est-ce que le mode de données ne signifie?

November 2

Qu'est-ce que le mode de données ne signifie?


Le "mode" d'un ensemble de données est une mesure de la tendance centrale, aussi connu comme une «moyenne». Ces termes font référence à la façon dont les points de données dans un centre de groupe autour d'une valeur particulière, et sont utilisés pour donner une idée approximative de ce que les valeurs de l'ensemble du groupe sont. Autres mesures communes de tendance centrale sont la moyenne arithmétique et la médiane, et chacun d'eux a des avantages et des inconvénients.

Quel est le mode?

Le mode est la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Le mode d'un ensemble de données sera souvent différente de la moyenne et la médiane, et il peut y avoir plus d'un mode. Ceci est particulièrement probable lorsque chaque valeur de l'ensemble de données a une chance égale de se produire. Par exemple, si un dé est lancé une centaine de fois, chaque numéro a une chance égale d'être le mode, donc il peut y avoir plus d'un.

Avantages

Un avantage est que les scores extrêmes, aussi connus comme des valeurs aberrantes, ne sont pas aussi grand un impact sur le mode. Quand un ensemble de données a des valeurs aberrantes, la moyenne ne peut pas représenter la majeure partie des données dans le groupe, donc le mode est une alternative utile (comme la médiane). Un avantage du mode a sur la moyenne et la médiane est qu'il peut être utilisé sur des ensembles de données non-numériques. Par exemple, il y a un mode pour les noms dans l'annuaire téléphonique, mais pas une moyenne ou médiane.

Désavantages

Le principal inconvénient de ce mode est que, dans certains cas, la valeur la plus fréquente ne représente pas le puits d'échantillon. Dans ces cas, la moyenne ou la médiane doivent être utilisés. Quand il y a plus d'un mode dans un groupe de données, il peut faire des interprétations et des comparaisons plus difficiles. En outre, dans certains ensembles de données, il n'y a pas de valeur qui se produit plus d'une fois - cela signifie que chaque valeur dans le groupe est le mode, et le mode ne peut pas vous dire quelque chose de nouveau sur les données.

Exemples

Prenez cet ensemble de données: "1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 189." Ici, la moyenne est de 20, mais cela ne représente pas le groupe bien. Le mode, cependant, est 1, et bien que cela ne rend pas la valeur aberrante (189), il représente la majeure partie principale du groupe ainsi. Dans cet ensemble de données - "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9" - la moyenne et la médiane sont 5. Ce sont de bonnes moyennes qui reflètent bien le groupe. Mais parce que chaque chiffre apparaît une fois, le mode ne diffère pas de lui-même définir les données, ce qui rend inutile.