Les tests statistiques sont utilisés par les scientifiques pour interpréter de grandes quantités de données recueillies à partir d'expériences. Il n'y a pas de règles dures et rapides au moment de choisir un outil d'analyse statistique appropriée. La plupart des données peuvent être analysées légitimement dans un certain nombre de façons. Une fois un test a été choisi, la plupart sont généralement effectuées à l'aide des programmes informatiques SAS, Stata et SPSS.
Instructions
1 Comptez le nombre de variables dépendantes l'expérience a. Les variables dépendantes se réfèrent au comportement ou un phénomène l'expérimentateur veut prédire ou expliquer. Des expériences avec deux ou plusieurs variables dépendantes peuvent être analysées à l'aide d'un MANOVA à sens unique, multivariée régression linéaire multiple, l'analyse factorielle ou corrélation canonique.
2 Décidez comment la variable est mesurée. Les variables dépendantes qui ont une échelle nominale ou ordinale de mesure doit être analysé à l'aide d'un test statistique non paramétrique tel que le test McNemar, le Wilcoxon Test T et Kruskal-Wallis H test.
3 Déterminer le nombre de niveaux d'une expérience a. Une expérience avec deux ou plusieurs niveaux peut être analysé à l'aide d'une ANOVA à une voie, un test de Kruskal Wallis, un test du chi carré, un test de Friedman ou une régression logistique de mesure répétée.