Comment tester les différences dans Proportions

December 18

Si vous voulez comparer deux proportions, vous voulez généralement de le faire dans deux échantillons provenant de deux populations. Vous pouvez généralement pas obtenir des données sur des populations entières. Par exemple, si vous voulez tester si les proportions d'hommes et de femmes qui ont voté pour le président Barack Obama ont été similaires, on ne pouvait pas obtenir de l'information sur chaque homme et femme qui ont voté; vous aurez besoin de prendre un échantillon.

Vous pouvez comparer deux proportions en utilisant un test t ou en utilisant un test de chi-carré. Ceux-ci donnent des résultats équivalents.

Instructions

1 Trouver la proportion du premier groupe. Dans l'exemple, trouver la proportion de femmes qui ont voté pour Obama. Supposons que vous demandez 100 femmes, et 55 ont voté pour Obama. Ensuite, la proportion de femmes est de 0,55.

2 Trouver la proportion du deuxième groupe. Dans l'exemple, cela est la proportion d'hommes qui ont voté pour Obama. Supposons que vous demandez 100 hommes, et 45 ont voté pour Obama. La proportion d'hommes est de 0,45.

3 Soustraire la deuxième proportion de la première. Ceci est le numérateur. Dans l'exemple, 0,55 à 0,45 = 0,10.

4 Trouver la proportion globale (combinant les deux groupes). Dans l'exemple (55 + 45) / (100 + 100) = 0,5

5 Soustraire la proportion totale de 1. Dans l'exemple 1 - 0,5 = 0,5

6 Prenez l'inverse du nombre de sujets dans le premier groupe. Dans l'exemple, 1/100 = 0,01.

7 Prendre l'inverse du nombre dans le deuxième groupe. Dans l'exemple, ceci est également 1/100 = 0,01.

8 Ajouter les deux proportions: 0,01 + 0,01 = 0,02.

9 Multiplier les résultats des étapes 4, 5 et 8. Dans l'exemple, 0,5

0,5 0,02 = 0,005.

dix Prenez la racine carrée du résultat de l'étape 9. Dans l'exemple 0,005 ^ 0,5 = 0,071.

11 Diviser le résultat de l'étape 3 par le résultat à l'étape 10. Dans l'exemple, 0,1 / 0,071 = 1,414. Ceci est z.

12 Comparez ce résultat à une table des scores z, qui sont disponibles dans les statistiques de nombreux livres, ou utiliser une calculatrice sur le Web. Cela vous donnera la signification statistique de la différence. Dans l'exemple, la signification statistique est de 0,08, soit environ une à 13.