Le coefficient de variance est une mesure normalisée de la dispersion autour de la moyenne et est habituellement exprimée en pourcentage. Il est souvent utilisé lorsque les unités étant comparées sont différentes. Le coefficient de variation ne peut pas fournir les intervalles de confiance pour la moyenne, contrairement à l'écart type.
Instructions
Calcul du coefficient de variance
1 Calculer la moyenne en additionnant les valeurs de la série de données et en divisant par le nombre de la série.
2 Calculer l'écart type en soustrayant la moyenne de chaque nombre. Carré chaque résultat, et ajouter tous les résultats ensemble. Diviser le total par le nombre dans la série de données moins 1, et de calculer la racine carrée de la réponse.
3 Calculer le coefficient de variance en divisant l'écart type de la moyenne. Le résultat est habituellement exprimée en pourcentage.
Calculer Coefficient de variance utilisant Excel
4 Placer la série de données dans une colonne d'une feuille de calcul Excel. Sous l'onglet formules, sur la liste déroulante AutoSum, sélectionnez Moyenne et mettre en évidence les données d'intérêt. Placer le résultat dans une cellule vide.
5 Cliquez dans une cellule vide. Cliquez sur le bouton Insérer une fonction sur l'onglet Formules. Sélectionnez la catégorie statistique, faites défiler et sélectionnez l'écart-type, en abrégé stdev. Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sélectionnez les données ou le type dans la gamme de données, placez le nombre dans la première cellule, puis placez deux points et le numéro dans la dernière cellule de la première ligne de la boîte de dialogue. Cliquez sur OK, et le résultat apparaîtra dans la cellule vide.
6 Divisez l'écart-type par la moyenne comme suit: tapez un signe égal dans une cellule vide; mettre en évidence la cellule avec le résultat de l'écart-type; type dans le signe de division et de mettre en évidence la cellule où vous avez entré la moyenne, ou moyenne, dérivée à l'étape précédente; appuyez sur Entrée et le coefficient de résultat de la variance apparaît.