Une courbe en cloche donne une personne étudiant fait un exemple d'une distribution normale des observations. La courbe est aussi appelé la courbe de Gauss après le mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss, qui a découvert un grand nombre de propriétés de la courbe. Une courbe se rapproche graphiquement la plage et compte de nombreuses observations réelles des faits qui existent dans la nature et dans la société civile, tels que le poids et les performances éducatives.
Instructions
1 Choisissez le fait que vous voulez une distribution de probabilité normale pour. Voyez comment l'exemple des occurrences normales vous aidera à arriver à une conclusion. Résoudre les questions décisives concernant votre fait. Est une distribution de poids normal utile pour étudier les poids dans une population de patients médicaux? Ou est la population trop inhabituelle ou anormale d'utiliser une courbe normale?
2 Faire un jeu de données pour vos observations que vous prévoyez de tracer. Pour chaque sujet, prendre vers le bas le fait en tant que valeur numérique. Attribuez à chaque objet un numéro et étiqueter l'observation \ "nombre x sous sujet. \" Disposer le \ "x \" valeurs de la plus basse à la plus élevée. Attribuez à chaque objet un second numéro, le numéro d'ordre de valeur de l'observation, et d'étiqueter ces observations \ "x numéro de commande de sous. \"
3 Attribuer la plage de numéros pour les valeurs numériques, en utilisant l'observation la plus basse à la plus haute observation.
4 Utilisez la formule de courbe en cloche pour calculer la valeur de l'axe y pour chaque valeur x axe. La formule de courbe en cloche est y = (e ^ (-? X ^ 2/2))? / 2 ?. Y est le nombre d'observations pour une valeur x. Le x est une valeur observée. Utilisez le numéro de commande x sous l'ordre de calcul et ordre de la liste. Faites un tableau des valeurs de x et les valeurs y correspondantes.
5 Graphiquement la courbe en cloche pour votre fait. Utilisation du papier graphique, organiser un graphique avec un axe x et un axe y. Dessiner la plage de l'axe pour commencer à votre plus faible valeur et à la fin à votre valeur la plus élevée. Commencez l'axe y à 0, pas d'observations, et de mettre fin au plus grand nombre d'observations possibles pour une valeur de x. Les plus grandes observations potentiels est le plus grand nombre que vous pensez que vous pourriez trouver pour votre fait; par exemple, le plus grand nombre de patients de sexe masculin ayant un poids de 180 livres.
6 Lorsque vous voulez comparer vos faits observés à une distribution normale, afficher un graphique de vos observations et la courbe normale, vous Graphed. Comparer comment les observations réelles tombent dans les zones à l'intérieur d'un écart type de la moyenne. Lorsque vous avez fixés pour une population normale a de bonnes données, 90 pour cent de vos observations relèvent de 1,65 écarts-types, à gauche et à droite de la courbe normale moyenne. Les différences forment la courbe normale vous dire que votre population est supérieure à la moyenne, alors que la moyenne pour les observations réelles se trouve à droite, ou inférieure à la moyenne, lorsque votre moyenne observée est à la gauche.
Conseils et avertissements
- Pour des faits qui ont des distributions normales dans la population, plus votre nombre d'observations - en supposant que vous avez un échantillon aléatoire - plus la courbe observée sera de la courbe en cloche.
- Notez que votre courbe en cloche n'a pas les deux longues queues, à gauche et à droite, que la courbe de cloche théorique a. Vous courbe a des limites aux valeurs les plus faibles et les plus élevés observés x.