Souvent, lorsque l'étude d'une population, il est impossible ou difficile de sonder tous les membres. Par exemple, si l'arpentage des étudiants américains, il est non seulement impossible d'étudier des dizaines de millions d'étudiants, il est impossible d'obtenir une liste complète. Par conséquent, vous goûter à la population. Souvent, le but est d'obtenir un échantillon non biaisé; ceci est possible que lorsque vous pouvez faire une liste complète de la population, ou quand vous pouvez obtenir une liste complète des groupes aléatoires de votre population et une liste complète des sujets dans ces groupes. Par exemple, si l'arpentage de la population d'une ville, diviser la ville en blocs et obtenir des listes complètes des résidents de blocs particuliers.
Instructions
L'échantillonnage aléatoire simple
1 Faites une liste de tous les sujets dans la population. Par exemple, si vous voulez sonder tous les étudiants dans un grand lycée, obtenir une liste de tous les élèves.
2 Décidez de votre taille de l'échantillon. Si vous allez tester des hypothèses, la taille de l'échantillon sera basé sur une analyse de puissance, qui vous dira combien de sujets que vous devez avoir. L'analyse de puissance peut se faire dans de nombreux programmes statistiques; il peut aussi être fait en utilisant des ouvrages de référence tels que le livre de Cohen sur l'analyse de puissance. Si vous testez des proportions, par exemple, dans un sondage d'opinion, alors la taille de l'échantillon sera basé sur la façon dont un intervalle de confiance important que vous êtes prêt à tolérer.
3 Attribuer un numéro à chaque sujet dans la population. Peu importe comment cela se fait, tant que chaque numéro est distinct.
4 Choisissez des nombres aléatoires, soit à partir d'une table de nombres aléatoires ou d'un générateur de nombres pseudo-aléatoires sur un ordinateur, jusqu'à ce que vous avez autant de numéros que vous avez besoin à l'étape 2.
5 Enquête sur les sujets qui ont obtenu ces chiffres.
Échantillonnage aléatoire Cluster
6 Divisez votre population en grappes.
7 Utilisation d'une table de nombres aléatoires ou un générateur de nombres pseudo-aléatoires, choisir au hasard des grappes de la liste des clusters.
8 Soit échantillonner l'ensemble de la population de chaque groupe (une seule étape regroupement aléatoire) ou de faire un échantillonnage aléatoire simple dans chaque cluster. Le choix dépend du nombre de grappes que vous sélectionnez et combien de sujets sont dans chaque cluster. Ceci, à son tour, dépend de ce qui existe grappes naturelles et la facilité relative de l'échantillonnage de nombreux groupes, contre seulement quelques-uns.
Conseils et avertissements
- L'échantillonnage est un sujet très complexe. Il est préférable de consulter un expert.