Lors de la réalisation d'une étude, un échantillon est mieux parce que vous voulez une vraie représentation de la population que vous étudiez. Un grand échantillon peut vous aider à généraliser les résultats de votre recherche à l'ensemble de la population. Cependant, certains affirment de ne pas aller trop grand car il peut perdre du temps et des ressources sur une idée qui ne peut aller nulle part.
Pourquoi Bigger is Better
La principale raison d'utiliser la grande taille de l'échantillon est d'éliminer les chances d'une anomalie statistique qui paraît être normal, même si vous utilisez un échantillon aléatoire. Par exemple, si vous étudiez la population de Los Angeles vous pourriez choisi au hasard 100 personnes; par hasard 20 de ces personnes pourraient avoir les cheveux roux. Vous pourriez tirer une conclusion qu'il ya plus de gens aux cheveux roux dans la ville que il y a vraiment.
À partir Petit
Certaines personnes recommandent de commencer avec une petite taille des échantillons. Professeur Peter Bachhetti est cité dans la revue The Scientist comme disant commencer petit dans certaines études médicales peut être bénéfique, car elle peut déterminer s'il y a une valeur à l'étude. Une grande étude peut prendre de l'argent et le temps qui ne peut être justifiée, dit-il.
Facteurs d'échantillonnage
Plusieurs facteurs déterminent la meilleure taille de l'échantillon, à partir de la taille réelle de la population. Une taille de l'échantillon doit être suffisamment qu'il a une petite erreur d'échantillonnage, ce qui représente à quel point les résultats sont à votre population réelle dans un pourcentage important. Il convient de tenir compte de la diversité de la population, connue sous le degré de variabilité. Il faut également un niveau de confiance de telle sorte que si la population est à plusieurs reprises échantillonné, les résultats peuvent être dupliqués.
Détermination de la taille d'échantillon
Détermination de la taille d'un échantillon dans une étude est l'une des tâches les plus difficiles pour les chercheurs et les statisticiens. Les chercheurs comptent sur un certain nombre de méthodes pour les aider à décider de la taille de l'échantillon juste pour eux. Une façon est de prendre une étude similaire et d'utiliser la taille de l'échantillon de cette étude. Une autre est une série de formules qui permettent de calculer une taille d'échantillon en utilisant la taille de la population et le niveau d'erreur d'échantillonnage et de confiance désiré.