Calcul de la pente d'une droite de régression permet de déterminer à quelle vitesse vos modifications de données. Les lignes de régression passent à travers des ensembles linéaires de points de données pour modéliser leur modèle mathématique. La pente de la courbe représente la variation des données tracées sur l'axe des ordonnées à la variation des données tracées sur l'axe des abscisses. Une pente plus élevée correspond à une ligne avec une plus grande pente, tandis que la ligne d'une pente plus petit est plus plat. Une pente positive indique que la ligne de régression augmente à mesure que l'augmentation des valeurs en ordonnées, tandis qu'une pente négative implique la ligne diminue à mesure que les valeurs de l'axe y augmentation.
Instructions
1 Choisir deux points qui se situent sur la ligne de régression. Les points de données sur le graphique sont écrites sous forme de paires ordonnées (x, y), où «x» représente une valeur sur l'axe horizontal et "y" représente une valeur sur l'axe vertical.
2 Soustraire la valeur "x" du premier point de la valeur "x" du deuxième point pour obtenir le changement de «x». Par exemple, supposons que les deux points (3,6) et (9,15) sont sur la ligne de régression. En utilisant cet exemple, 9-3 = 6, ce qui correspond à la variation calculée dans la valeur "x".
3 Soustraire la valeur "y" du premier point de la valeur "y" du deuxième point pour calculer la variation de «y». En continuant avec l'exemple précédent (3,6) et (9,15) sur la ligne de régression, la variation calculée dans la valeur "y" est 15-6 = 9.
4 Diviser le changement de "y" par le changement de "x" pour obtenir la pente de la droite de régression. Dans l'exemple précédent donne 9/6 = 1,5. Notez que la pente est positive, ce qui signifie que la ligne augmente à mesure que l'augmentation des valeurs en ordonnées.
Conseils et avertissements
- La pente est souvent désigné par la lettre «m» en mathématiques.