Comment comparer Proportions sur un test statistique

January 20

La méthode habituelle pour les proportions comparant statistiquement est un test de chi-carré, ce qui vous permet de comparer deux ou plusieurs proportions. Pour faire un test de chi-carré, vous devez avoir les données organisées dans ce qui est connu sous le nom d'une table croisée. Cela signifie que vous avez une cellule pour chaque combinaison de variables. Par exemple, supposons que vous vouliez comparer les Asiatiques, les Noirs, les Latinos, les Blancs et les autres sur la proportion de voter pour McCain, Obama ou quelqu'un d'autre. Vous auriez besoin d'une table avec 15 cellules - un pour les Asiatiques de voter pour McCain, l'un pour les Asiatiques votant pour Obama et ainsi de suite.

Instructions

1 lignes de Somme et de colonnes pour obtenir les totaux marginaux et grand total. totaux marginaux sont les totaux à travers les colonnes et à travers les lignes. Dans l'exemple, il y aurait le total des voix pour McCain, le nombre total des voix pour Obama et le nombre total des voix pour quelqu'un d'autre dans l'une marge. Dans l'autre, il y aurait le nombre total de personnes de chaque groupe racial / ethnique. Le grand total est le nombre total dans toutes les cellules.

2 Calculer la fréquence attendue dans chaque cellule. Cela se fait en multipliant la rangée respective marginale par la colonne prévue marginale et en divisant par le grand total. Par exemple, la fréquence attendue du nombre de Noirs votant pour Obama est le nombre total des Noirs multiplié par le nombre total d'électeurs Obama divisé par le grand total.

3 Soustraire la fréquence attendue de la fréquence observée dans chaque cellule.

4 Carré les différences constatées à l'étape 3 et diviser par la fréquence attendue. Par exemple, si 17 Noirs ont voté pour Obama et le nombre attendu était de 10, alors ce serait: (17-10) ^ 2/10 = 4.9

5 Ajouter toutes les cellules à l'étape 4.

6 Multiplier le nombre de lignes - 1 par le nombre de colonnes --1. Dans l'exemple (5-1)

(3-1) = 2 4 = 8. Ceci est les degrés de liberté (ddl).

7 Comparez le résultat à l'étape 5 à une distribution chi-carré avec les degrés de liberté à l'étape 6. Les tableaux de ces valeurs sont dans les statistiques de nombreux livres, sur des calculatrices scientifiques, dans Excel via la fonction "CHISQ.DIST" et en ligne à de nombreux endroits, tels que Medcalc.

Conseils et avertissements

  • Vous pouvez également calculer chicarré dans Excel ou dans un paquet statistique, tels que R, S-Plus, SAS ou SPSS. Si plus de 20 pour cent des fréquences attendues sont en dessous de cinq, vous devez utiliser un test exact, qui sont disponibles dans les progiciels statistiques.