Le modèle de base dans un système de vérification du locuteur est un système biométrique - basé sur l'analyse des données biologiques par des méthodes statistiques - utilisé pour représenter les caractéristiques d'un haut-parleur propres à la personne et personne indépendante. Dans une vérification du locuteur, ou la reconnaissance vocale, les systèmes, ces caractéristiques déterminent si un haut-parleur est acceptée ou rejetée.
Contexte Modélisation
la modélisation de base est généralement basé sur un modèle unique de fond haut-parleur indépendant, connu comme modèle mondial, ou le modèle d'arrière-plan universel (UBM). La modélisation implique la collecte, ou la mise en commun, des échantillons de parole à partir d'un grand nombre d'intervenants représentatifs de la population du haut-parleur dans son ensemble.
Reconnaissance de la parole
Commercialement, la reconnaissance vocale implique généralement de vérifier qu'une voix inconnue appartient à un haut-parleur enrôlé particulier. Cela implique orateurs parlant des chaînes de chiffres fixes ou court, ont incité des phrases dans ce qui est connu comme un système texte-dépendant ou texte contraint.
Considérations
Un seul haut-parleur modèle de fond indépendant peut être formé une fois pour une tâche particulière et utilisée pour tous les haut-parleurs associés à cette tâche. Alternativement, il peut être possible d'adapter des modèles d'arrière-plan à des groupes particuliers de haut-parleurs.