Les balances sont utilisées pour juger les attributs spécifiques d'un groupe ou d'un objet et sont conçus pour renvoyer une mesure ou d'un marqueur spécifique qui peut être utilisé pour l'analyse. Parfois, cette analyse est simple, comme des échelles de poids et parfois sont utilisés pour des mesures plus complexes ou théoriques. Quel que soit le moyen, les échelles ne sont pas parfaitement exactes et différentes méthodes sont utilisées pour les améliorer.
Variance
Selon l'échelle, chaque dispositif de mise à l'échelle donnera une variété de réponses différentes. Il y aura toujours une différence entre la variance de l'échelle des réponses et la variance réelle des mesures. Ces écarts, et l'erreur de l'échelle, peuvent être analysées statistiquement. Indépendamment de l'échelle, le même genre de formules peut être utilisé pour juger la fiabilité de l'échelle.
Alpha de Cronbach
L ' «indice de fiabilité» le plus couramment utilisé lors de l'analyse de la fiabilité des échelles est connu comme Alpha de Cronbach. Ceci est une mesure de la cohérence interne et peut être exprimée en fonction du nombre d'éléments d'essai au total, ainsi que le moyen d'inter-corrélation entre eux. On obtient ainsi un coefficient alpha allant de zéro à un. Le plus proche de l'un, le plus précis de l'échelle est.
Types de balances
Outre les enquêtes et d'autres types d'outils statistiques où la variance est importante, divers dispositifs mécaniques et numériques conçus pour retourner des réponses constantes sont également mesurées en utilisant des procédés statistiques. Balances mécaniques ont tendance à varier en fonction des propriétés physiques des matériaux dont ils sont fabriqués à partir, les ressorts et les cadrans qui doivent être ajustés en permanence afin de donner des résultats appropriés. Dans les échelles numériques, les signaux électriques ont tendance à plus précis, mais souffrent encore d'une légère variance due à des facteurs mineurs, y compris la chaleur et de l'humidité.
Réponse émotionnelle
Dans les enquêtes, les indices ordinaux utilisés comme échelles comparent les réponses ou les points de données. Quand les humains sont impliqués, les réponses émotionnelles à des enquêtes et des sondages seront toujours une incidence sur la variance. Une réponse humaine vraiment précis, du point de vue des analyseurs, est impossible. Comme il y aura toujours la variance due à des réponses humaines uniques (les gens ne pas comprendre la question ou ayant des préjugés précédents), des tests de fiabilité à l'échelle peuvent être réalisées pour aider à produire des sondages plus précis.
Fiabilité des données
Les données ne sont pas toujours propice à l'examen. Balances mécaniques et numériques fonctionnent généralement dans les limites d'une tolérance spécifique à l'erreur qui a déjà été testé par les fabricants. Tests de fiabilité ne sont utilisés que dans les premières étapes de la création du produit. Ils sont utilisés plus fréquemment lorsque les échelles examen en ce qui concerne les données statistiques obtenues à partir de questionnaires spécifiques.