Comment faire pour effectuer un Gage R & amp; R

October 5

Comment faire pour effectuer un Gage R & amp; R


Anova Gauge répétabilité et de reproductibilité (parfois dénommé «Gage R & R") est une mesure statistique dans l'analyse des systèmes. Il peut aider l'utilisateur à déterminer si de grandes incohérences dans la mesure d'un résultat aura un effet significatif sur une mesure expérimentale. Cela peut aider l'expérimentateur déterminer si l'un de leurs outils de mesure est à effectuer les résultats, permettant aux expérimentateurs de remplacer l'outil ou d'un compte pour la différence dans l'analyse finale. mesures Gage R & R peuvent être complexes à mettre en œuvre; cependant, les étapes générales sont relativement simples.

Instructions

1 Mettre en place l'expérience dans des endroits différents pour déterminer la reproductibilité de l'expérience. L'expérience doit également être effectuée par des opérateurs différents (également appelés évaluateurs) à chaque emplacement. La conception expérimentale doit être identique, et l'appareil expérimental doit idéalement contenir le même équipement à chaque endroit (y compris les mêmes numéros de modèle). Deux ou trois endroits différents sont idéales pour déterminer la variation statistique - les autres lieux peuvent entraîner une charge financière plus lourde.

2 Mesurer la même partie (ou pas) dans une expérience visant à déterminer la reproductibilité de l'expérience. En répétant cette étape de l'expérience répétée (tout en conservant le même protocole à chaque fois), il est possible de déterminer les variables dans les diverses étapes du processus expérimental. Répétez la même étape environ 5 à 10 fois.

3 Examiner les résultats expérimentaux mesurés et de comparer les différents essais. Idéalement, les résultats seront tous dans la fourchette d'erreur expérimentale accepté (par exemple, une erreur due à des variables aléatoires ou des erreurs de mesure). Toutefois, si aucun résultat se situent en dehors de cette plage, vous voudrez peut-être examiner à quelle étape du processus expérimental les résultats ont été faussées.