Les variables peuvent être reliés de diverses façons. Certains d'entre eux peut être décrit mathématiquement. Souvent, un diagramme de dispersion de deux variables peut aider à illustrer le type de relation entre eux. Il existe également des outils statistiques pour tester diverses relations.
Négatif Versus relations positives
Certaines paires de variables sont liées positivement. Cela signifie que une variable monte, l'autre tend à remonter aussi bien. Par exemple, la hauteur et le poids sont positivement liées parce que les gens de grande taille ont tendance à être plus lourd. D'autres paires sont négativement liées, ce qui signifie que l'on descend l'autre tend à monter. Par exemple, la consommation d'essence et le poids d'une voiture sont liés négativement, parce que les voitures plus lourdes ont tendance à être plus faible kilométrage.
Linéaires et non linéaires Relations
Deux variables peuvent être liées linéairement. Cela signifie qu'une ligne droite peut représenter leur relation. Par exemple, la quantité de peinture nécessaire pour peindre un mur est linéairement liée à la surface de la paroi. D'autres relations ne peuvent pas être représentés par une ligne droite. Ceux-ci sont appelés non linéaire. Par exemple, la relation entre la taille et le poids chez l'homme est non linéaire, parce que doubler la hauteur généralement plus que doubler le poids. Par exemple, un enfant peut être de trois pieds de haut et peser 50 livres, mais probablement pas grand adulte de six pieds ne pèse que 100 livres.
Monontonic et les relations non monotones
Les relations peuvent être monotones ou non-monotones. Une relation monotone est celui où la relation est positive ou négative à tous les niveaux des variables. Une relation non monotone est celui où ce n'est pas ainsi. Tous les exemples ci-dessus sont monotones. Un exemple d'une relation non monotone est celui entre le stress et le rendement. Les gens avec une quantité modérée de stress sont plus performants que ceux qui ont très peu de stress ou de ceux qui ont beaucoup de stress.
Les relations fortes et faibles
Une relation entre deux variables peut être forte ou faible. Si la relation est forte, cela signifie qu'une formule mathématique relativement simple pour la relation correspond aux données très bien. Si la relation est faible, alors ce n'est pas ainsi. Par exemple, la relation entre la quantité de peinture ainsi que la taille de la paroi est très forte. La relation entre la taille et le poids est plus faible.