Types de courbes de distribution

March 31

Types de courbes de distribution


Une distribution statistique indique le nombre de fois que chaque résultat possible dans un ensemble de résultats se produit effectivement. Un moyen commode d'afficher ces informations sous la forme d'un graphique, appelée courbe de distribution. En fonction de la nature des données, ces courbes peuvent être haut et étroit ou court et large, et peut avoir une ou l'autre pic ou plusieurs pics. Peu importe, ils vont par des noms caractéristiques de leurs propriétés fondamentales.

Distribution normale

Une courbe de distribution normale est une telle courbe qui est symétrique autour de la moyenne ou de la moyenne mathématique. Cela signifie, alors, se produit au milieu de la courbe de distribution, qui est généralement décrit comme étant en forme de cloche. Parce que la courbe est la plus élevée dans le milieu, ce qui signifie que plus de points de données reposent ici que partout ailleurs le long de la courbe, la moyenne est non seulement la valeur moyenne de l'ensemble, mais la valeur que tout point est le plus susceptible d'avoir. Par conséquent, les données sont susceptibles d'être proche de la moyenne.

distribution binomiale

Une courbe de distribution binomiale donne une mesure de la probabilité d'observer un résultat donné sur un nombre établi d'essais, avec une probabilité fixe de voir ce résultat avec chaque essai. Par exemple, considérons le cas classique d'un coin flip. Compte tenu de 10 flips, les chances de voir zéro têtes et 10 têtes sont à la fois très faible, les chances de voir cinq beaucoup plus élevé. Plus de 100 flips, les chances aux extrêmes sont encore plus bas. Etant donné que ces courbes sont symétriques, elles sont un type de courbe normale.

Distribution de Poisson

Cette courbe de répartition comprend l'élément du temps: il est un graphique de la probabilité d'une même donnée se produisant dans un intervalle de temps donné, avec cette probabilité dépend du nombre d'événements (lambda) se produisant dans cet intervalle. Il est clair que, plus la valeur de lambda, plus la probabilité que l'événement se produise. Ce type de courbe est asymétrique, ce qui signifie qu'il ne soit pas symétrique, mais comme la valeur de lambda augmente, diminue d'inclinaison et la cambrure ressemble de plus d'une courbe de distribution normale.

Répartition uniforme discrète

La distribution uniforme discrète décrit une situation impliquant un certain nombre d'événements distincts qui sont tout aussi susceptibles, ou sur lesquels il n'y a pas suffisamment d'informations pour conclure que l'un quelconque événement devrait se produire plus fréquemment que tout autre. Un exemple de ceci serait une filière toss juste; au fil du temps, vous pouvez vous attendre à voir 1, 2, 3, 4, 5 et 6 se produisent avec une fréquence égale - 1/6 du temps dans chaque cas. Contrairement à la plupart des distributions statistiques, le graphique d'une distribution uniforme discrète prend la forme non pas d'une véritable courbe, mais d'une série de lignes verticales.