Détermination de la taille de l'échantillon correct est essentiel pour l'analyse statistique d'une cohorte. Taille de l'échantillon signifie que le nombre d'observations qui constituent un échantillon statistique. Les conclusions que vous dessinez sur une cohorte ne sont pas être significative si votre taille de l'échantillon est trop petit, et le projet lui-même peut être trop onéreux si votre taille de l'échantillon est trop grand. Taille de l'échantillon est affectée par plusieurs facteurs, y compris la taille de la cohorte, l'erreur d'échantillonnage et votre niveau de certitude souhaité. Des formules statistiques peuvent vous aider à déterminer combien d'observations que vous devez inclure dans votre échantillon.
Instructions
Pour les très grandes cohortes
1 Déterminez votre niveau de confiance. Niveau de confiance se réfère à la fréquence à laquelle une étude identique à la vôtre comprendra la vraie valeur de votre cohorte dans son intervalle de confiance (votre estimation plus ou moins la marge d'erreur). Par exemple, un niveau de 0,95 de confiance signifie que 95 pour cent du temps, l'intervalle de confiance produit par une étude identique à la vôtre comprendra la vraie valeur pour votre cohorte. Par convention, le niveau de confiance est souvent fixé à 95 pour cent, mais vous pouvez choisir toute valeur convient le mieux à vos besoins.
2 Traduire votre niveau de confiance dans un Z-score. Un Z-score représente le nombre standard des écarts qui séparent un point de la moyenne normale de données. Pour déterminer Z-score, consulter une table normale standard. Soustraire votre niveau de confiance de 1 et diviser le résultat par 2. Puis ajouter cette valeur à votre niveau de confiance.
Pour un niveau de 0,95 de confiance, vous rechercherez la table pour une valeur de 0,975, ou 0,95 + ((1 - 0,95) / 2 Recherchez la valeur qui se rapproche le plus ce nombre (dans cet exemple, 0,975) dans le corps. de la table, puis ajouter les numéros dans la même rangée de la colonne de gauche et la même colonne de la rangée supérieure pour déterminer votre Z-score. Par exemple, un niveau de 0,95 de confiance correspond à un Z-score de 1,96. Alternativement , vous pouvez utiliser une calculatrice en ligne de bonne réputation pour effectuer cette étape.
3 Estimer la prévalence de la caractéristique que vous cherchez à mesurer dans votre cohorte. Par exemple, si vous souhaitez mesurer le nombre de personnes gauchers dans votre cohorte et vous anticiper, en fonction des tendances dans la population en général, que 11 pour cent de votre cohorte est gaucher, la prévalence estimée de cette caractéristique serait 0,11. Cette valeur est appelée p.
4 Soustraire la valeur, p, de 1, et appeler le résultat q. Si p est égal à 0,11, alors q est égal à 0,89.
5 Le carré du Z-score obtenu à l'étape 2 et le multiplier par deux valeurs: p (qui vous avez calculé à l'étape 3) et q (qui vous avez calculé à l'étape 4). En utilisant les numéros des exemples ci-dessus, vous arriver à un résultat d'environ 0,376, ou ((1,96) (1,96) (0,11) (0,89)).
6 Divisez la figure de l'étape 5 par I-squared, où I est égal à votre intervalle de confiance. Si votre intervalle de confiance est .05, puis en utilisant l'exemple de la figure de l'étape précédente, votre taille de l'échantillon devrait être d'environ 150, ou (0,376 / ((0,05) (0,05))).
Pour les petites cohortes
7 Effectuez toutes les étapes de la partie 1, sans prendre la taille de la cohorte en considération.
8 Identifier la taille totale de votre cohorte, et appeler cette valeur N. Insérer N dans la formule suivante, où n 'est la taille de l'échantillon calculé à l'étape 6 de la partie 1: 1 + ((n' - 1) / N). En utilisant l'exemple ci-dessus et les chiffres de la taille totale de la cohorte de 2000, cette valeur serait ou 1,0745, ou (1 + ((150-1) / 2000)).
9 Diviser la valeur de l'étape 6 ou de la partie 1, n ', par le nombre que vous venez calculé à l'étape 2 de la partie 2, afin de déterminer la taille de l'échantillon approprié pour votre petite cohorte. En utilisant l'exemple de chiffres ci-dessus, la taille de l'échantillon serait d'environ 140, ou (150 / 1,0745) arrondi au nombre entier le plus proche.