Contenu et but de l'étude de déterminer la meilleure conception pour tout projet de recherche. L'ensemble du processus commence par un problème défini, ou la question que l'étude vise à répondre, et se termine avec la conception de l'étude complète qui prescrit exactement quoi et comment est mesuré et comment il va être analysé.
Tous les types de recherche exigent une conception soignée dans le sens de la planification, alors que le terme «plan de recherche» a aussi une signification spécifique applicable aux quantitatives, et en particulier des études expérimentales et quasi-expérimentales.
Instructions
Général Design Research
1 Définir le problème. Ceci est de loin l'étape la plus importante dans le processus de conception d'un projet de recherche. Définir le problème commence par le choix d'un thème ou un domaine thématique, et procède à poser une question précise.
2 Revue de la littérature et des résultats de recherche précédents. Cela fournira le cadre théorique ainsi que guider la réflexion. Les lacunes dans les connaissances actuelles, les questions restant sans réponse, ainsi que la recherche et les études classiques approché peuvent tous être trouvés dans les données existantes. Dans le contexte d'affaires, examiner les rapports d'études de marché existantes et vérifier si le problème peut être résolu par la recherche de source secondaire, presque toujours moins cher et plus rapide que la mise en service d'une nouvelle étude.
3 Définir la population. De nombreuses études psychologiques visent à découvrir des vérités générales sur la façon dont fonctionnent les gens. Marketing et sociologie définissent généralement leurs populations plus particulièrement, en rétrécissant vers le bas pour les utilisateurs d'un produit, les gens dans une ville ou une ville, ou un certain groupe démographique.
4 Définir les variables en termes opérationnels. Des moyens de savoir ne devienne pleinement opérationnelle non seulement ce que les phénomènes que vous allez étudier, mais aussi comment ils vont être mesurés. Certaines variables sont assez explicites (sexe, âge), mais d'autres doivent être définis avec précision. Même apparemment des variables straight-forward pourraient avoir besoin considération: par exemple assister à la garderie pourrait être défini dans simples oui ou non les termes, mesuré en nombre d'heures par semaine en moyenne, ou un certain nombre de mois avant l'âge de 4 ans.
5 Formuler l'hypothèse. L'hypothèse définit le reste du processus de recherche. Il est la proposition que vous allez tester dans votre recherche et doit inclure des prévisions précises quant à la relation entre les variables. La seule situation dans laquelle il n'y a aucune hypothèse est, une étude descriptive purement exploratoire.
6 Choisissez l'approche générale: qualitative, quantitative ou mixte. Dans les milieux universitaires, ce choix est autant une question de philosophie et les principes que la pertinence. Dans les affaires et autres situations de recherche appliquée, l'approche qualitative est généralement choisi d'explorer les raisons et les façons de penser, alors que les approches quantitatives sont utilisées pour recueillir des données qui peuvent être généralisées ou de mener des enquêtes et de cause à effet.
Conception quantitative
7 Définir votre objectif principal, en gardant à l'esprit l'hypothèse. Si sa description et la généralisation, choisir une méthode d'enquête. Si elle est une enquête sur une relation de cause à effet, envisager une étude expérimentale ou quasi-expérimentale.
8 Mener une expérimentation ou d'un modèle quasi expérimental, s'il est possible d'avoir un groupe de contrôle ou de plusieurs vagues de mesures. Cela implique que vous pouvez contrôler la variable indépendante, de décider si et quand il est appliqué. Une telle application est appelée «traitement». Si vous ne pouvez pas contrôler la variable indépendante pour des raisons pratiques ou éthiques, mener une étude de corrélation.
9 Planifiez une véritable expérience si vous pouvez attribuer au hasard des sujets à des groupes expérimentaux, à savoir toute personne a autant de chances de se retrouver dans le groupe de traitement que dans le groupe témoin. Si vous devez utiliser des groupes non-équivalents préexistant ou autrement, mener une quasi-expérience.
dix Commencez par la conception la plus simple pour l'expérience ou quasi-expérience qui démontre l'hypothèse. Ajoutez ensuite toutes les variables supplémentaires, des groupes de contrôle, méthodes de mesure et les ondes de mesure que vous pouvez penser.
11 Échelle de retour d'une telle conception entièrement développée, ce qui est susceptible d'être impossible à réaliser en pratique. Au moment de décider quels sont les facteurs, les mesures ou les groupes à supprimer, toujours tenir compte de facteurs de confusion possibles et d'autres explications à votre hypothèse.
Conseils et avertissements
- Une validité d'une étude expérimentale dépend de la comptabilisation des explications possibles. Tenant compte des facteurs de confusion possibles est cruciale. Si possible, choisissez un plan factoriel et les incorporer dans l'étude.
- Les études de corrélation ne permettent pas d'inférence causale, mais seulement pour la mesure des associations. Bonne théorie et certains types d'analyse pourraient rendre possible l'inférence causale plus forte dans de tels cas.
- Ne pas surexploiter les ressources. Laissez-vous une marge d'argent et de temps pour l'imprévu. Les choses vont aller mal et plus l'étude, le plus il est probable.
- Planifier l'analyse des données lors de la conception de l'étude. Si vous ne savez pas ce que les analyses principale que vous allez effectuer, vous êtes susceptible de trouver que une mesure importante est manquante. Cela est particulièrement important dans les enquêtes à grande échelle.
- Considérons une étude pilote, surtout si vous utilisez un nouvel instrument (un questionnaire, une échelle) ou une nouvelle façon d'introduire les stimuli.
- Considérez la dimension éthique. Si l'expérience implique la tromperie, construit en debriefing prudent. Si l'étude évalue les interventions médicales, éducatives ou sociales telles que les médicaments, les programmes de rattrapage ou des thérapies, envisager comment une assignation aléatoire (ou non aléatoire) à des groupes pourrait affecter la situation réelle des sujets.