Les scientifiques utilisent la corrélation pour montrer la relation entre les deux groupes ou des variables changeantes. Lorsqu'une étude tente de relier deux variables apparemment indépendantes, le coefficient de corrélation est la statistique la plus robuste disponible pour montrer comment ces variables changent par rapport à l'autre. la force de corrélation est définie par le coefficient de corrélation. Plus ce coefficient est à un, plus la corrélation. Les corrélations peuvent être négatives, ce qui montre une relation inverse; comme une variable augmente, l'autre diminue. Les mesures de corrélation sont souvent utilisées comme des mesures statistiques pour définir le degré de fiabilité des variables décalent par rapport à l'autre.
Instructions
1 Définir N. Ceci est le nombre de valeurs dans chaque groupe. Ce nombre devrait être les mêmes groupes à travers. Par exemple, s'il y a cinq valeurs dans le premier groupe et cinq dans la seconde, n = 5.
2 Définir Somme (X). Somme de toutes les valeurs dans un groupe.
3 Définir Somme (Y). Somme toutes les valeurs en deux groupes.
4 Définir Somme (XY). Multipliez la première valeur dans un groupe avec la première valeur en deux groupes. Continuer la liste des valeurs jusqu'à ce que chaque valeur dans le premier groupe a été multiplié par une valeur dans le deuxième groupe. Somme tous les produits.
5 Définir Somme (X ^ 2). Square Toutes les valeurs dans un groupe et les additionner.
6 Définir Somme (Y ^ 2). Square Toutes les valeurs en deux groupes et les additionner.
7 Trouver la racine carrée de [N
Somme (X ^ 2) - (Somme (X)) ^ 2] [N * Somme (Y ^ 2) - (Somme (Y)) ^ 2]. Appelez cette valeur "sqrt."
8 Calculer le coefficient de corrélation en branchant les valeurs définies dans l'équation suivante: N SumXY - Somme (X) Somme (Y) / sqrt. La réponse à cette équation sera un nombre compris entre -1 et 1. Une corrélation de zéro indique les deux variables ne sont pas corrélées à tous. Comme la valeur de corrélation est proche de 1, les groupes sont plus fortement corrélés.
Conseils et avertissements
- les calculs de corrélation peuvent être appliquées à plus que deux catégories en ajoutant une définition de Z, et en changeant la valeur somme (XY) à la somme (XYZ) et comprenant la catégorie de Z dans les formules.