designs factoriels fait référence à une méthode statistique connue sous le nom ANOVA, ou l'analyse de la variance. ANOVA à un procédé permettant de comparer les différents groupes de sujets à certaines mesures quantitatives. Plus précisément, il existe un moyen pour tester si les différents groupes ont des scores moyens égaux. Par exemple, nous pourrions vouloir tester si démocrates, républicains et indépendants ont le même âge.
Quels sont les facteurs?
"Facteurs" dans le contexte de ANOVA, fait référence aux catégories de groupes que vous êtes intéressé à comparer. Dans l'exemple dans l'introduction, le facteur serait parti politique. Les facteurs sont des variables qualitatives ou catégoriques (comme parti politique, groupe ethnique ou la couleur des cheveux), plutôt que des variables continues telles que l'âge ou le poids.
Qu'est-ce qu'un plan factoriel?
factoriel fait référence à une analyse de variance à deux facteurs ou plus. Par exemple, vous pourriez vouloir savoir l'âge moyen des hommes et des femmes, ainsi que démocrates, républicains et indépendants. Dans un plan factoriel, cela se ferait avec un seul ANOVA, de sorte que vous évaluer six moyens: hommes démocratiques et les femmes, les hommes et les femmes, les républicains et les hommes indépendants et les femmes.
Avantages de factoriels
designs factoriels ont plusieurs avantages. D'abord, ils vous permettent d'examiner si les deux facteurs interagissent. L'interaction, en termes statistiques, signifie que l'effet d'un facteur sur la variable dépendante est différente à différents niveaux de l'autre variable indépendante. Par exemple, peut-être les hommes républicains sont plus âgés que les hommes démocratiques, mais les femmes républicaines sont le même âge que les femmes démocratiques.
Limitations de factoriels
designs factoriels peuvent inclure plus de deux facteurs; le nombre de facteurs est limitée par la taille de l'échantillon. S'il y a beaucoup de facteurs, puis quelques-unes des cellules peut avoir très peu de sujets en eux. Par exemple, si vous avez regardé le sexe, le parti politique et de l'Etat de résidence et leur relation avec l'âge, alors il y aurait 2 fois 3 fois 50 cellules. Par exemple, les femmes démocrates dans le Wyoming serait une cellule.