ANOVA, ou une analyse de la variance, est un test statistique comparant les moyennes de trois niveaux ou plus d'une variable indépendante afin de déterminer son effet sur une variable dépendante. Parce que ANOVA implique des calculs mathématiques qui peuvent être difficiles et de longue haleine, un logiciel de statistique tels que Minitab, SAS ou Microsoft Excel est généralement utilisé. La sortie de l'ensemble de ces programmes se compose de plusieurs tables qui peuvent sembler comme un puzzle que vous devez résoudre.
Instructions
1 Formuler l'hypothèse de recherche. Si, par exemple, un chercheur a voulu étudier l'effet de la couleur de téléphone sur la vitesse à laquelle les opérateurs à un centre d'appels répondent au téléphone, le chercheur de tester trois ou plusieurs groupes d'opérateurs. Le premier groupe obtiendrait des téléphones rouges, le deuxième groupe obtiendrait des téléphones bleus et le troisième groupe, les téléphones jaunes. La question de l'intérêt pour le chercheur serait si le temps moyen pour répondre au téléphone était significativement plus faible dans l'un des groupes par opposition aux deux autres.
2 Entrez les données en utilisant une colonne intitulée opérateur, couleur et réponses Temps. Exécutez le test ANOVA en sélectionnant cette option dans le menu principal du logiciel choisi.
3 Vérifiez l'impression pour le F-ratio. Ceci est la statistique inférentielle calculée par le test ANOVA. Ensuite, localisez le p-valeur dans l'impression. Si la valeur de p est plus petit ou égal à 0,05, la valeur du rapport F vous obtenu pour cette analyse de la variance est importante. Un rapport F qui est significative signifie que la moyenne de l'un des groupes est sensiblement différente des autres.
4 Consulter les moyens calculés par le programme d'ordinateur pour déterminer lequel des trois groupes a été significativement différente de celle des autres. Dans cet exemple, si la moyenne pour le groupe de téléphone rouge était de 8 secondes, le groupe de téléphone bleu était de 12 secondes et le groupe de téléphone jaune était de 15 secondes, vous conclure que la couleur de téléphone a eu un effet significatif sur la vitesse à réponse et que en utilisant un téléphone rouge produit un bien meilleur résultat que l'aide d'un bleu ou un téléphone jaune.