Les similitudes des images numériques à leurs ancêtres de film sont rares. Avec un film, des images granuleuses et floues se sont produites à une vitesse plus rapide du film, la quantité de lumière sur l'image et la taille du négatif. Les images numériques ont encore les mêmes questions, mais puisque la photo est composé d'octets informatiques de l'information, les photos peuvent être manipulées et améliorées en utilisant des méthodes jamais disponibles pour les images de films. L'amélioration de la netteté d'une photo peut être réalisée de plusieurs façons.
Redimensionner l'image
La résolution d'une image est déterminée par le nombre de pixels capturés dans le cliché original. Les caméras sont faites avec différentes capacités de résolution maximale, et les photographes ont la possibilité d'enregistrer les images à la carte numérique dans différents formats de compression. Les pixels plus capturées dans l'image originale, le plus gros fichier et plus la résolution. Tout cela se traduit par la netteté lors de l'impression ou l'affichage du fichier. Pour améliorer la netteté d'une image légèrement floue, redimensionner à une taille plus petite. Si l'original est 8-par-10 pouces à 300 points par pouce (DPI), ouvrez la photo dans Windows Paint, Macintosh Aperçu ou un programme d'édition d'image et de faire la plus petite photo en changeant les dimensions de 4 pouces par 6 pouces à 300 DPI. Rendre l'image plus petite placera les pixels plus rapprochés et de créer ce qui semble être une image plus nette.
Enregistrer comme TIFF
Les images numériques peuvent être sauvegardées dans différents formats. La compression la plus commune est JPG (Joint Photographic Experts [] Groupe), puisque les photographes peuvent choisir plusieurs niveaux de compression lors de l'enregistrement. Mais les fichiers JPG perdent la netteté et la résolution dans le processus de compression. Pour conserver la netteté d'origine de la photo, ouvrez le fichier dans Windows Paint, Macintosh Aperçu ou un programme de retouche d'image, faire la taille que vous voulez et l'enregistrer comme un fichier TIFF (Tagged Format de fichier image) fichier. TIFFs sont des fichiers plus volumineux, mais conservent la netteté de l'image lors de l'ouverture et vu de nombreuses fois. JPGs vont perdre la netteté avec l'utilisation continue.
Prévenir Moiré
Lorsque la réduction des effectifs d'une image, de petits éléments détaillés peuvent être perdus et le logiciel seront interpoler les pixels manquants, ce qui provoque un effet adoucissant dans certaines parties de l'image. Veillez à ne pas réduire la taille d'une image trop quand le redimensionnement des images. L'effet de moiré ne peut pas être inversée; une certaine reprise peut être obtenue en exécutant des filtres tiers, mais la netteté d'origine disparaîtra.
Recadrer l'image
Avant de changer la taille ou les dimensions d'une image, recadrer la zone de l'accent et de rogner une zone floue. Redimensionner la partie recadrée.
Changez le mode couleur
Convertir l'image en RVB (rouge, vert et bleu) dans le réglage du mode. Le vert, le mode bleu rouge est la façon traditionnelle de la manipulation des images, et il a en détail dans les trois niveaux de couleur. Ne pas essayer d'aiguiser ou redimensionner une image GIF (Graphics Interchange Format), parce que le GIF est un très petit fichier compressé utilisé pour la visualisation Web. Quand un GIF est faite, des images détaillées sont réduites à un nombre limité de pixels, de sorte que la netteté est pas possible. Le fichier RGB est plus grande et conservera la netteté quand il est redimensionné.
Filtres
Utilisez des filtres tiers à forte et Contours une image lors de son redimensionnement. Modifiez les paramètres jusqu'à ce que l'image de prévisualisation est satisfaisant. Les filtres et les fenêtres de réglage sont différentes dans chaque logiciel de retouche d'image, mais les résultats sont similaires.
Balayage
Beaucoup de scanners offrent aiguisent ou réduisent filtre de bruit lorsque l'image est passée à travers le système. Mettez cette fonction et d'entrée des paramètres de taille lors de la numérisation.