Méthodes quantitatives de recherche sont celles qui impliquent des données chiffrées ou des chiffres et des pourcentages. Les données qualitatives, en général, sont des données dans des mots tels que les transcriptions des entrevues, des analyses documentaires, des sondages d'opinion et ainsi de suite. Les deux méthodes ont des avantages et des inconvénients, et dans de nombreux cas, un domaine particulier peuvent être étudiés en utilisant les deux approches. Cependant, il y a des considérations quant à laquelle on doit être utilisé à un moment donné.
Budget et de l'heure
études qualitatives prennent généralement plus longtemps et coûtent plus cher que les études quantitatives, parce qu'il faut du temps pour interviewer les participants, transcrire les conversations enregistrées, et d'analyser les tendances dans les données. L'analyse des données qualitatives doit être effectuée manuellement et prend beaucoup de temps. D'autre part, de nombreuses études quantitatives représentent la distribution de questionnaires, ce qui est beaucoup moins cher et l'analyse peut être faite rapidement sur les ordinateurs.
Profondeur de l'information
méthodes de recherche qualitative sont plus appropriées quand une plus grande profondeur d'information est nécessaire. Par exemple, imaginez étudier les effets négatifs du chômage quantitativement. On pourrait dire, comment êtes-vous stressé de un à dix? Mais cela suppose qu'ils sont stressés, et les oblige à répondre à votre hypothèse. Dans une interview qualitative, vous pourriez demander: «Comment vous sentez-vous?" et que les participants donnent leur propre réponse, en explorant avec eux.
Cause et effet
Dans les cas où les relations et de cause à effet doivent être établies, les méthodes quantitatives sont généralement plus approprié. Ils sont mieux adaptés à la comparaison de deux ensembles de données, telles que les données de deux ou plusieurs points de temps, et il y a une grande variété de techniques statistiques qui aident les chercheurs à analyser les données numériques de façon objective. En plus d'être généralement collectées sur un point de temps à partir d'un échantillon de personnes, l'interprétation des données qualitatives comporte un plus grand degré de subjectivité, ce qui peut obscurcir des inférences de cause à effet.
Les recherches existantes
Le travail déjà réalisé dans un domaine est aussi un moyen d'aider à choisir entre ces méthodes de recherche, parce que chaque méthode peut ramasser des données que l'autre serait manquer. Si la majorité des travaux dans un domaine particulier est quantitative, il peut y avoir de nombreux avantages pour une recherche qualitative, mettant en évidence les données les plus riches des participants concernés. De même, si la plupart des recherches existantes est qualitative, cela peut avoir créé un grand nombre d'hypothèses qui peuvent être testées quantitativement.