Les documents de recherche mentionneront une variété de différentes variables, et, au premier abord, ces termes techniques peut sembler difficile et déroutant. Mais avec un peu de pratique, l'identification de ces variables devient une seconde nature. Parce qu'ils ne sont parfois pas explicitement étiquetés dans la writeup de recherche, il est utile de disposer d'un véritable document de recherche sur la main que vous apprenez ces termes, vous pouvez donc obtenir des mains sur la pratique à les identifier.
Variable indépendante
La variable indépendante, également connu sous le IV est la variable qui manipulent les chercheurs dans une expérience ou quasi-expérimentation. Il est également l'étiquette donnée à la variable "critère" dans certains types d'analyse de régression. Par exemple, si un chercheur a deux groupes de gens regardent soit un film heureux ou triste film avant de donner un test de QI, la IV est l'humeur des participants.
Variable dépendante
La variable dépendante, ou DV, est celui qui est mesuré par le chercheur; il est la variable de résultat. Il y a souvent confusion entre le IV et le DV parmi les nouveaux étudiants en sciences, mais une bonne façon de faire la distinction entre eux est de se rappeler que le résultat de la mesure de la DV est supposée dépendre de la manipulation de la IV. Dans l'exemple ci-dessus, IQ a émis l'hypothèse de dépendre de l'humeur des participants.
covariable
Une covariable est une variable que les chercheurs comprennent dans une analyse pour déterminer si le IV est en mesure d'influencer le DV au-delà de tout effet de la covariable pourrait avoir. L'exemple classique est lorsque les chercheurs prennent une mesure de référence, effectuer quelques manipulations, puis prendre à nouveau la mesure. Quand ils analysent ces données, ils vont entrer les scores de base comme covariable, ce qui contribuera à annuler toute différence initiale entre les participants.
Variables Extraneous
Une variable étrangère est un peu différent du reste parce que ce ne soit pas directement mesurée, ou souvent même voulu, par les chercheurs. Il est une variable qui a un impact sur les résultats de l'expérience que les chercheurs ne prévoyaient pas. Par exemple, la chaleur de la pièce peut être différente entre les deux groupes de tests de QI, et la salle chaude pourrait ennuyer les gens et affecter leurs scores. Les scientifiques tentent de contrôler ces variables, ce qui signifie les gardant constant entre les groupes.