Comment lire un graphique Probabilité de terrain

August 25

Comment lire un graphique Probabilité de terrain


Un tracé de probabilité est utilisée pour évaluer la forme de la distribution de vos données. Ce type de tracé est plus utile qu'un histogramme lorsque votre ensemble de données est faible. L'intrigue compare les données d'échantillon aux données attendues si la population à partir de laquelle l'échantillon a été établi est normalement distribué. Parce que le terrain nécessite des calculs mathématiques avancés pour transformer les données en une ligne droite, utiliser des logiciels informatiques tels que SAS, Microsoft Excel ou Minitab pour générer l'intrigue.

Instructions

1 Comprendre que l'axe x horizontal ou d'un tracé de probabilité contient les valeurs dans votre ensemble de données. L'échelle de l'axe des x est transformé mathématiquement par le programme d'analyse des données de logiciels afin que les données forme une ligne droite.

2 Regardez l'axe y vertical ou, ce qui représente centiles cumulatifs. Vous seriez en mesure de voir les chiffres dans votre ensemble de données qui comprennent toute proportion donnée de votre échantillon. Par exemple, vous seriez en mesure de dire ce que les valeurs sont à la 10e, 20e ou 40e percentile. Notez que lorsque vous utilisez percentiles, 99 est la valeur la plus élevée possible.

3 Comprendre chaque point de données est situé à l'intersection des x et l'axe y. Si le plus grand nombre dans votre ensemble de données est de 20, par exemple, il y aurait un point à l'intersection de la valeur de l'axe des x de 20 ou le nombre transformé qui correspond à 20, et la valeur de l'axe y de 99, ce qui correspond au 99e percentile.

4 Regardez les lignes courbes sur le terrain. SAS, Microsoft Excel et Mintab toutes les couleurs de ces lignes en bleu. Ces lignes correspondent à des intervalles de confiance pour le 95e percentile, ce qui signifie que 95 pour cent des valeurs dans vos données mis en chute entre les lignes bleues.

5 Examiner les points de données individuels; si la plupart des points de données sont dans les deux lignes d'intervalle de confiance et les données ressemblent en ligne droite, les statisticiens concluent les données est normalement distribué.

Conseils et avertissements

  • SAS, Microsoft Excel et Minitab tous calculer le test Anderson-Darling en tant que complément à la parcelle de probabilité. Une statistique Anderson-Darling ci-dessus .05 est utilisé comme une preuve supplémentaire des données est normalement distribué.