Les lignes de tendance peuvent être équipés pour collecter des données tracées sur les axes xy, et les chercheurs peuvent assigner des fonctions mathématiques sur la base de leur forme. Cela peut être fait mathématiquement en utilisant des techniques d'analyse numérique ou des feuilles de calcul automatiquement à l'aide de l'ordinateur ou un autre logiciel. Les chercheurs peuvent ensuite extrapoler ces lignes de tendance pour estimer passées et futures valeurs des données ou interpolée pour estimer les valeurs de données entre les points collectés. Six types de lignes de tendance, voir l'utilisation la plus courante: linéaire, logarithmique, puissance, exponentielle, moyenne polynomiale et en mouvement.
Linéaire
Si les points de données tracés suivent une ligne droite ou presque droite, puis un type linéaire de la ligne de tendance leur convient le mieux. Avec un tableur comme Microsoft Excel, vous sélectionnez l'ensemble de données tracées et sélectionnez la ligne de tendance linéaire à être montés sur elle. Avec l'analyse numérique, une ligne de tendance linéaire suit une fonction mathématique de la forme f (x) = ax + b, où a et b sont des constantes déterminées par l'analyse numérique et x est la variable représentant les points de données.
logarithmique
Si les données augmente ou diminue fortement tracée, puis commence à se stabiliser, la ligne de tendance logarithmique tend à mieux fonctionner. Sur une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance logarithmique. Si vous utilisez l'analyse numérique, déterminer la constante dans la fonction logarithmique.
Puissance
Si les points de données tracés apparaissent sous la forme d'un arc se courbant vers le haut ou vers le bas, puis choisissez une ligne de tendance de la puissance. Avec une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance de puissance à être montés sur elle. Grâce à l'analyse numérique, déterminer la valeur de l'exposant et les constantes de la fonction qui correspond à la courbe.
Exponentiel
Une ligne de tendance exponentielle est de forme similaire à une ligne de tendance de puissance, mais où une ligne de tendance de puissance crée un arc symétrique; la ligne de tendance exponentielle tourne plus fortement sur une extrémité que l'autre. Comme la ligne de tendance de puissance, la direction peut être soit vers le haut ou vers le bas. Sur une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance exponentielle. Grâce à l'analyse numérique, déterminer le multiplicateur constant de la nature logarithmique de base e et le multiplicateur constant du multiplicateur de l'exposant, qui dans ce cas serait la variable représentant les points de données.
Polynôme
Si les points de données tracés changent de direction plus d'une fois, puis le type de ligne de tendance choisie doit être la ligne de tendance polynomiale. Avec une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance polynomiale à être montés sur elle. Pour l'analyse numérique, déterminer le degré du polynôme et de la valeur des constantes d'analyse.
moyenne mobile
Si les données tracées fluctue de haut en bas, puis une moyenne mobile fait le meilleur choix. Une moyenne mobile prend une moyenne d'un nombre déterminé de points et utilise cette moyenne comme le point suivant. Elle produit une courbe lisse qui le rend plus facile d'identifier les tendances dans les données. L'utilisation d'une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance moyenne mobile et de préciser le nombre de points à utiliser dans chaque moyenne. Analyse numérique est pas nécessaire pour une ligne de tendance moyenne mobile; vous devez spécifier le nombre le plus efficace de points à inclure dans une moyenne.