La variance mesure comment les résultats jusqu'à présent dans un ensemble de données diffèrent de la moyenne. La première étape dans le calcul de la variance pour calculer la moyenne de l'ensemble de données. Ensuite, chaque score est soustraite de la moyenne et ces valeurs sont élevées au carré, soit multipliée par eux-mêmes. Lorsque vous essayez de comprendre pourquoi les écarts sont élevés au carré, vous devez d'abord comprendre la construction d'une constante et l'effet d'ajouter une constante à chaque valeur dans un ensemble de données.
Définition de la moyenne
Étant donné que les mesures de la variance comment se propagent les numéros sont à partir du milieu d'un ensemble de données, le milieu de l'ensemble de données doit d'abord être calculé. La moyenne d'un ensemble de données est un nombre qui décrit milieu. La moyenne peut être de plusieurs numéros différents, y compris la moyenne, le mode ou la médiane. Pour calculer la variance, vos données doivent être continues. continue des données est composé de numéros de comptage tels que 1, 2, 3 et 4. Lors du calcul de la moyenne d'un ensemble de données en continu, la moyenne est la statistique appropriée. Pour calculer la moyenne, ajouter tous les nombres dans l'ensemble de données et diviser par le nombre total d'observations. Si vous avez 10 observations et la somme est de 1000, la moyenne est de 100.
Distance de la moyenne
Obtenir la distance par rapport à la moyenne pour chaque observation de l'ensemble en le soustrayant de la moyenne des données. Si votre premier point de données était de 101 et la moyenne est de 100, le premier point de données diffère de la moyenne de 1. Si un nombre est inférieur à la moyenne, la différence par rapport à la moyenne sera négative. Par exemple, un point de 99 données est inférieure à la moyenne, de sorte que sa différence par rapport à la moyenne serait un nombre négatif; dans cet exemple, 99-100 est (-1). Les distances de la moyenne sont élevés au carré car le carré élimine le signe négatif. Faire la même chose à chaque numéro dans un ensemble de données est appelée ajout d'une constante. Constantes sont ajoutés pour rendre le travail plus facile avec des chiffres, mais ne changent pas le sens d'un ensemble de données.
Plus facile à Interpréter
Sur une ligne de nombre, nombres négatifs tombent à la gauche du point zéro neutre tandis que les nombres positifs tombent à droite. Si vous ne conciliez les différences par rapport à la moyenne, certaines des différences tomberait à la gauche du zéro et certains pourraient tomber à droite. Lors du calcul de la variance, un statisticien concerne dans quelle mesure les chiffres varient de la moyenne. Si un point dans l'ensemble de données diffère (-3) et un point diffère de 3, chacun diffèrent d'un nombre égal d'incréments de la moyenne, dans cet exemple, 3. En éliminant le signe positif grâce à la quadrature du nombre, la différence de 3 est simplement plus facile à lire.
Faire des différences plus grandes
Squaring chacune des différences par rapport à la moyenne lorsque la variance de calcul rend également les différences plus grande de sorte qu'il est plus facile d'observer les tendances. Parce que chaque numéro dans l'ensemble de données a été rendu plus grand par le même montant, la signification des données n'a pas été modifié.