L'écart-type (STD) est une mesure de la façon dont les valeurs observées jusqu'ici échantillonnés varient de la moyenne ou de la valeur moyenne. Si vous prenez un ensemble de mesures d'une certaine valeur, par exemple les taux d'individus d'impulsions, certaines valeurs seront supérieures à la moyenne et certains seront inférieurs à la moyenne. Un graphique de ces valeurs par rapport à la probabilité de leur apparition est une courbe en forme de cloche appelée une distribution normale. L'écart-type indique la largeur de la courbe. Dans une distribution normale 68,26 pour cent des valeurs entrent dans 1 écart-type de la moyenne.
Instructions
1 Calculer la moyenne des données de l'échantillon comme celui indiqué dans le tableau ci-dessous à l'aide de la fonction MOYENNE dans Excel ou par la formule suivante:
moyenne = (1 / n) [x1 + x2 + x3 + ....... xn], où n est le nombre de valeurs; x1, x2, x3, etc., sont les valeurs
Nombre Exemple: Etudiants Scholarly
1: 80
2: 76
3: 77
4: 78
5: 75
6: 70
7: 72
8: 68
9: 77
10: 76
11: 72
12: 79
13: 75
14: 74
15: 77
16: 76
17: 78
18: 69
19: 65
20: 72
21: 71
22: 80
23: 78
24: 75
25: 72
26: 71
27: 77
28: 68
29: 70
30: 72
31: 79
Moyen = 74
2 Calculer la variance en utilisant la formule suivante. Note: ^ 2 moyens carré:
s ^ 2 = (1 / (n-1) [(x1 - moyenne) ^ 2 + (x2 - moyenne) ^ 2 + (x3 - moyenne) ^ 2 + ..... (xn - moyenne ) ^ 2]
Sinon, vous pouvez utiliser la fonction VAR dans Excel.
Pour cet exemple s ^ 2 = 15,61
3 Calculer l'écart type en prenant la racine carrée de la variance.
Pour cet exemple, la racine carrée de (s ^ 2) est 3,95, ce qui est l'écart type.
Conseils et avertissements
- Vous pouvez omettre les étapes 1 et 2 ci-dessus en utilisant la fonction ECARTYPE d'Excel.