Les épidémiologistes et les médecins caractérisent les tests pour une maladie ou condition par la spécificité de chaque test et exactitude prédictive par rapport à cette maladie ou condition. La valeur prédictive positive (VPP) d'un test identifie la précision d'un test pour identifier les sujets de test avec une maladie ou un état. La valeur prédictive négative (VPN) d'un test identifie la précision d'un test pour identifier les sujets d'essai sans maladie ou condition. Dans les deux cas, un nombre proche de 1 est le meilleur.
Instructions
Valeur prédictive positive
1 Ecrire le nombre de sujets de test sans la maladie ou une condition qui le test est positif pour cette maladie ou condition. Pour "test positif" signifie que le test a indiqué le sujet de test a la maladie ou condition. Par exemple, écrire, "17."
2 Ecrire le nombre de sujets de test avec la maladie ou condition qui le test est positif pour la maladie ou condition. Par exemple, écrire, "34."
3 Ajouter les deux numéros que vous avez écrites à l'aide d'une calculatrice. Par exemple, 17 + 34 = 51.
4 Trouver le quotient de votre réponse et le nombre de patients atteints de la maladie ou affection qui le test est positif pour la maladie ou condition. Par exemple, 34/51 = 0,6666. La valeur prédictive positive (VPP) de ce test est d'environ 0,667.
Valeur prédictive négative
5 Ecrire le nombre de sujets de test sans la maladie ou la condition qui le test est négatif pour la maladie ou condition. Pour "test négatif" signifie que le test a indiqué le sujet d'essai n'a pas la maladie ou condition. Par exemple, écrire, "31."
6 Ecrire le nombre de sujets de test avec la maladie ou condition qui le test est négatif pour la maladie ou condition. Par exemple, écrire, "72."
7 Trouver la somme des deux chiffres que vous avez écrit à l'aide d'une calculatrice. Par exemple, 72 + 31 = 103.
8 Trouver le quotient de votre réponse et le nombre de sujets de test sans la maladie ou la condition qui le test est négatif pour la maladie ou condition. Par exemple, 31/103 = 0,3009. La valeur prédictive négative (VPN) de ce test est d'environ 0,301.